Amazon SageMaker Vor- und Nachteile

1) Die Flexibilität, eigene Algorithmen mit Docker bereitzustellen, die in anderen großen Cloud-ML-Plattformen wie GCP AI fehlt. (Dies ist sehr nützlich für die Integration in andere bestehende ML-Tools wie MLflow)

2) Unterstützung für A/B-Tests von ML-Modellen

3) Unterstützung für Batch-Verarbeitung

4) Unterstützung für Lambda-Planung

5) Ein sehr gut verwaltetes GitHub-Sagemaker-Repository, das durch Blogs unterstützt wird, um alle notwendigen Beispiele für den Einstieg bereitzustellen.

6) Unterstützung für Reinforcement Learning.

7) Unterstützung für Software von Drittanbietern über den AWS-Marktplatz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Die sehr unklare Dokumentation/Unterstützung für die Überwachung von Modellen nach der Bereitstellung über Sagemaker-Endpunkte.

2) Zu viele APIs, um dasselbe zu tun. Dies könnte den Benutzer verwirren, die beste Methode zu finden.

3) Die Benutzeroberfläche kann besser sein.

4) Projektmanagement und die Funktion zum Hinzufügen von Mitarbeitern fehlen oder werden nicht direkt unterstützt.

6) Die Protokollverfolgung über Cloudwatch kann besser verwaltet werden.

7) Es sollte eine sofort einsatzbereite Workflow-Management-Lösung wie Airflow bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sagemaker ermöglicht es Ihnen, Ihre Modelle an einem Ort zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Ich mag, wie es Ihnen erlaubt, verschiedene Maschinentypen für jede Entwicklungsphase auszuwählen, sodass keine Ressourcen verschwendet werden. Sagemaker unterstützt auch verteiltes Training. Ich habe Sagemaker verwendet, um Deep-Learning-Modelle mit PyTorch, Tensorflow sowie Keras zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es bietet viele benutzerdefinierte Conda-Umgebungen, um die Entwicklung mit jedem Framework zu unterstützen, wie p36, p32 usw. Sagemaker-Instanzen sind mit einigen Beispiel-Notebooks vorinstalliert. Es gibt auch ein großes Repository mit Materialien, die Ihnen helfen, loszulegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist etwas teuer und die Benutzeroberfläche zeigt nicht genau an, ob ungenutzte Instanzen oder bereitgestellte Modelle herumliegen, im Gegensatz zum GCP-Äquivalent. Amazon überrascht einen mit unerwarteten Rechnungen, wenn man nicht vorsichtig ist. Es ist etwas schwierig, damit anzufangen, da die ganze Benutzererstellung im Vergleich zur Instanzerstellung einen etwas verwirrt. Sobald man auf Vorschau klickt, leitet Amazon einen zum Benutzererstellungsbereich weiter und man hat eine ganze Menge unnötiger Einrichtung, wenn man wahrscheinlich nur eine einzelne Notebook-Instanz erstellen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfache Bereitstellung von ML-Modellen als HTTP-Endpunkte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht genügend Dokumentation zu den neuesten Funktionen wie Batch Transform verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

you can Integration with other AWS ecosystem with very easily, one of the best features of Amazon SageMaker. Plus you will get charged based on your usage. it has jupyter notebook which facilitates developer efficiency and it is also very scalable and customization is also available at the fingertip. All Machine learning algorithms are very well defined and understandable and any machine learning engineer with naive experience can make it possible to work with Sagemaker. Most of the machine learning, as well as deep learning libraries, are supported. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It demands good coding knowledge to use it. if you dint have any prior experience of coding or coding language you might feel hard to use it. features like drag and drop are missing which are available with other tools. on a larger dataset sometime it takes a longer time than expected. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Best one is this is online machine learning platform very easy to understand and train developers, it is so easy to implement all our machine learning models, one can easily do with out much expertise Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I believe all good, may be some sort of UI experience need to improve. All are good only Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The overall simplicity it provides as a tool. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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I like the concept of having an infrastructure where you can train the model and deploy to the public for seamlessly. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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I like the AWS environment and automated access to Jupyter notebooks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It restricts the way I am willing to do my work. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe mit DeepLens von AWS für verschiedene Gesichtserkennungsanwendungen gearbeitet. Es ist sehr einfach zu verwenden und zu konfigurieren. Man benötigt keine eigene NVIDIA-Maschine, um das Modell zu trainieren. Wenn man mehr Daten hat und eine leistungsstarke Maschine zum Trainieren benötigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal gibt AWS einige der Konfigurationen nicht explizit an, man muss mit AWS vertraut sein. Es gibt sehr wenige gute Ressourcen dafür. Unser Unternehmen erhält etwas Hilfe von einem AWS-Marketingentwickler. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe diese Plattform, sie ist so einfach, weil sie es mir als Entwickler ermöglicht, Daten auf einfache Weise zu erstellen. Ich muss nicht auf mühsame Weise Algorithmen implementieren, weil sie mir alles bietet. Es ist so einfach, es spart mir viele Arbeitsstunden, weil ich damit sogar mein eigenes Framework implementieren kann. Ich arbeite ohne Probleme, ich kann auch Notebooks haben und direkt in S3 verbinden. Um zu überprüfen, ob das Modell, das ich erstellt habe, mir gefällt, kann ich integrierte A/B-Tests durchführen und auf diese Weise bessere Ergebnisse und Erfolge in dem, was ich suche, erzielen. Ihre Einfachheit hat es mir ermöglicht, sehr effizient und sehr schnell zu arbeiten und sehr vollständige und erfolgreiche Arbeiten und Modelle zu erwerben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für Anfänger, die diese Plattform nutzen möchten, besteht der einzige Nachteil darin, dass sie sehr hohe Zahlungen erfordert, da diese Plattform die GPU-Berechnung implementiert, um ein besseres Training der GPU zu bieten, was sie schneller macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.