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Top-bewertete Amazon Rekognition Alternativen

28 Amazon Rekognition Bewertungen

4.3 von 5
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28 Amazon Rekognition Bewertungen
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Amazon Rekognition Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Amazon RekognitionFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Ritesh S.
RS
Software Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
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Die Kernstärke von Amazon Rekognition ist die Bilderkennung. Die Genauigkeit der Ergebnisse ist sehr gut. Falsch positive sind sehr gering. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Rekognition?

Es gibt eine Lernkurve und der Preis kann weiter reduziert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Atyx A.
AA
Software Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Amazon Rekognition?

Einer der beeindruckendsten Aspekte von Amazon Rekognition ist seine Robustheit in der Bild- und Videoanalyse. Es zeichnet sich durch die genaue Identifizierung von Objekten, Szenen und Gesichtern in Bildern und Videos aus, was leistungsstarke Inhaltsanalysen und Suchfunktionen ermöglicht. Seine Gesichtserkennungsfähigkeiten sind besonders bemerkenswert und erlauben Gesichtsanalysen, Verifizierung und Indexierung in großem Maßstab. Darüber hinaus machen seine Integration mit anderen AWS-Diensten und die Benutzerfreundlichkeit über APIs es zu einem effizienten Werkzeug für Entwickler und Unternehmen, die anspruchsvolle Bild- und Videoanalysefunktionen in ihren Anwendungen implementieren möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Rekognition?

Eine der Bedenken bezüglich Amazon Rekognition, wie bei jeder Gesichtserkennungstechnologie, dreht sich um potenzielle Datenschutz- und ethische Implikationen. Es gab Diskussionen über den Einsatz solcher Technologien in der Überwachung, die Fragen im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen und dem Potenzial für Missbrauch aufwerfen. Zusätzlich gab es Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit von Gesichtserkennungsalgorithmen, insbesondere in Bezug auf potenzielle Vorurteile und Fehler, die zu falschen Identifizierungen oder zur Aufrechterhaltung gesellschaftlicher Vorurteile führen könnten. Es ist wichtig, den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie mit sorgfältiger Berücksichtigung dieser ethischen und datenschutzbezogenen Aspekte anzugehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Security and Investigations
BS
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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The ability to analyze and identify objects, people, text, scenes, and activities in images and videos is accurate. Its versatility makes it valuable. Easy to implement and easy to use.

Customer service is 24x7 and easy integration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Rekognition?

privacy issues, especially regarding facial recognition technology. Critics worry about its use in surveillance and the implications for individual privacy and civil liberties. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DP
.NET Developer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
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Ich mag die Tatsache, dass Amazon Rekognition sehr effizient darin ist, die Elemente in Fotos oder Videos ohne umfangreiches Training zu erkennen. Es ist ein praktisches Werkzeug, wenn wir nicht zu den Wurzeln der Computer-Vision-Modelle gehen und uns nur auf die Implementierung konzentrieren möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Rekognition?

Manchmal, wenn das vorgefertigte Modell bestimmte Details nicht erkennen kann, wird es schwierig, Umgehungslösungen zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Insurance
BI
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
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Ease of use. Less development time with integration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Rekognition?

The result set ie the output set is often not easy to interpret. Depending on the subject, the system autogenerates JSON making interpretation much more nested. Real time large scale implementation is bit of a challenge with SaaS. At times, the sofware goofs up by not making the right accurate prediction ariticulation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Joshua F.
JF
Drupal Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: Organisch
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Einfache zu verwendende API, sehr klassifizierte Pakete zur Referenz. Kann leicht verschiedene Anforderungen konfigurieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Rekognition?

Bis jetzt keine Beschwerden, die Antwort ist perfekt mit allen Details, je nachdem, wie wir sie verwenden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

KK
Product Manager
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
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Was gefällt dir am besten Amazon Rekognition?

Das am meisten geschätzte an Amazon Rekognition ist, dass es einfach zu verwenden ist; Es bietet Videoanalysen in einer visuellen Weise. Ich kann die erkannten Objekte im quadratischen Rahmen sehen. Ich mochte die Benutzerfreundlichkeit. Außerdem hat es eine großartige Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Rekognition?

Das, was mir an Amazon Rekognition nicht gefällt, ist die JSON-Ausgabe nach Abschluss der Videoanalyse. Sie ist etwas komplex und schwer zu interpretieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mohit G.
MG
Devops Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
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Es ist so einfach, es in mein Projekt zu integrieren. Ich habe es für den Benutzer-Login über das Gesicht verwendet. Es kann leicht zwischen einer Person, die weit entfernt ist, und einer, die nah ist, unterscheiden. Und es kann sogar erkennen, wenn... Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Rekognition?

Sie müssen kein spezifisches Objekt identifizieren. Zum Beispiel, wenn eine Wasserflasche und eine Sodaflasche gegeben werden, wird es als Flasche vorhergesagt. Aber sie machen Fortschritte und hoffentlich werden sie eines Tages das erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Retail
DR
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
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Its smooth and high accuracy compared to other open source ocr libs Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Rekognition?

Its quite expensive if you use it on a scale but for our use case its cheap Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NM
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Amazon Rekognition?

Der beste Teil von Amazon Rekognition ist seine Benutzerfreundlichkeit und Einfachheit zu verstehen. Als ich erstmals beauftragt wurde, dieses Produkt zu untersuchen, veranstaltete das Unternehmen einen Hack Day. Innerhalb eines Tages gelang es mir, eine Website zu erstellen, die in der Lage war, gegebene Bilder zu analysieren und festzustellen, ob das Bild eine Ente enthielt oder nicht. Dies ermöglichte mir zu verstehen, wie einfach es war, Amazon Rekognition zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Rekognition?

Ich fand, dass die Dokumentation für die Einrichtung und Nutzung des Produkts in Ordnung war. Obwohl es an Unterstützung in PHP für einige wichtige Komponenten mangelte. Abgesehen davon war die Einrichtung und Nutzung einfach.

Außerdem stellte ich fest, dass einige der Produktmerkmale begrenzt waren und im Laufe der Zeit verbessert werden könnten, um zusätzliche Funktionen zu integrieren und ein intelligenteres Modell zu haben. Viele der Bilder, auf die die API reagierte, erhielten keine Antwort, obwohl es sich um ein gültiges Bild mit normalem Inhalt handelte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.