Top-bewertete Artemis Alternativen
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für Artemis, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Canix
4.3
(103)
Canix führt seed-to-sale Plattformen in Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität für moderne Cannabis-Softwarelösungen an. Canix dient als Cannabis-ERP für Züchter, Hersteller und Vertreiber und bietet ihnen Werkzeuge für Compliance, Bestandskontrolle, Verkaufsaufträge und Ertragsberichte. Canix integriert sich mit METRC in den USA sowie mit QuickBooks Online, OnFleet und kann individuell an Ihre anderen Softwarebedürfnisse angepasst werden. Mit einer benutzerfreundlichen mobilen App (mit Offline-Zugriff) integriert es sich auch mit Hardwarekomponenten wie Bluetooth-Waagen und RFID-Scannern.
2
Distru
4.8
(61)
Distru ist ein Cannabis-ERP. Unsere Software von der Saat bis zum Verkauf hilft Cannabiszüchtern, Herstellern, Vertreibern und vertikalen Einzelhändlern, Abläufe zu optimieren und konform zu bleiben. Sie finden Bestandsverwaltung, Auftragsabwicklung, Fertigungswerkzeuge, ein CRM und mehr in Distru.
3
Granular
4.5
(44)
Granular ist eine Farmmanagement-Software, die es einfacher macht, einen profitablen Betrieb zu führen. Ihre Cloud- und Mobilsoftware hilft Landwirten, effektiver im Feld und im Büro zusammenzuarbeiten und die richtigen Entscheidungen mit den richtigen Analysen zu treffen - überall, jederzeit.
4
Bamboo
4.8
(30)
Bamboo ist eine All-in-One-Softwareplattform von der Saat bis zum Verkauf, die Unternehmen in der Cannabisindustrie dabei unterstützt, konform, effizient und profitabel zu bleiben.
5
GrowFlow
4.7
(23)
Es ist eine leistungsstarke, einfache Lösung, die entwickelt wurde, um Ordnung in Ihren Betrieb zu bringen, alle staatlichen Vorschriften zu handhaben und Ihnen Ruhe zu geben.
6
farmbrite
4.7
(15)
Farmbrite ist eine Online-Software für das Management von Farmen und Ranches, die Farmgewinne messen, Ausgaben verfolgen, detaillierte Tieraufzeichnungen führen, die Pflanzenproduktion überwachen und den Überblick über Vieh und Ausrüstung behalten kann, alles an einem einfach zu bedienenden Ort.
7
FloEnvy
4.5
(13)
FloEnvy ist die führende Software für den Cannabisanbau. Durch die Optimierung der Produktionsverfolgung erfassen FloEnvys mobile und Websysteme jede Entscheidung vor Ort, von der Protokollierung von Anbauvariablen bis hin zur Verwaltung der Arbeitseffizienz.
Daten, die auf der FloEnvy-Plattform generiert werden, liefern reproduzierbare Ergebnisse, die Kosteneinsparungen und Effizienz in Ihrem gesamten Betrieb ermöglichen.
8
Croptracker
4.8
(11)
Croptracker ist eine Software für das Erntemanagement, die entwickelt wurde, um die betriebliche Effizienz zu maximieren.
9
Kheti Buddy
4.7
(12)
KhetiBuddy ist eine SaaS-basierte einheitliche Agtech-Plattform, die Agrarunternehmen dabei hilft, den landwirtschaftlichen Prozess zu verwalten, zu überwachen und zu messen, indem sie Daten sammelt, die Leistung verfolgt, Landwirte berät, um landwirtschaftliche Gewohnheiten zu verbessern, und systematisch Herausforderungen in der Landwirtschaft löst, um zur globalen Nahrungsmittelproduktion beizutragen.
10
QuickTrials
4.9
(12)
Die Software ist ideal geeignet für Pflanzenzüchtung, Forschung, Produkttests oder jede Situation, in der genaue Daten im Feld erfasst und später analysiert werden müssen.
