Master's in Data Analytics Student at Harrisburg University of Science & Technology |
Python | SQL | R | PowerBI | Tableau | Statistics | Machine Learning | Alteryx | Excel | Salesforce
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1. Datenspeicherung: Es kann große Mengen an Daten (strukturiert und unstrukturiert) auf organisierte Weise speichern.
2. Datenanalyse: Es ist möglich, Daten aus jeder Datenbank abzurufen und SQL-Abfragen zu schreiben, die Datenmanipulation und Datenanalyse durchführen.
3. Datenintegration: Es unterstützt den ETL-Prozess, es kann Daten von fast allen Microsoft-Produkten abrufen.
4. Berichterstellung: Mit Hilfe von SSRS können detaillierte Berichte in kürzester Zeit erstellt werden.
5. Sicherheit: Es sichert Daten mit Hilfe von Verschlüsselung, fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen und Benutzermanagementfunktionen.
Eine der Anwendungen von SQL ist die Verwaltung von relationalen Datenbanken, die mit externen Anwendungen verbunden sind. In meinem Fall verwende ich es mit der Software-App hmailserver und Siemens Teamcenter und Solid Edge. In beiden Fällen dient SQL als Datenbankserver, in dem Daten auf zuverlässige Weise gespeichert und organisiert werden. Dies ist besonders nützlich beim Umgang mit großen Informationsmengen für eine Organisation, wie z.B. eine Produktionsumgebung, Designbibliotheken und andere.
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