Monte Carlo und Sifflet vergleichen 
Monte Carlo vs Sifflet
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Sifflet einfacher zu verwenden und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Monte Carlo insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Schließlich empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Sifflet den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Sifflet.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Monte Carlo gegenüber Sifflet.
- Überwachung für Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Vorfall-Triage, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Herkunft
MonteCarlo hat uns geholfen, Observability für unsere Pipelines zu erreichen, und es hat das Debuggen/Identifizieren von Ursachen für Vorfälle erheblich erleichtert. Abstammungsverfolgung für Upstream/Downstream-Abhängigkeiten sowie Freshness SLIs Monitore...
Mostly, it hard to find usuful information about triggered rule
Sifflet is a powerful data observability platform that lets you set up alerts on your data with just a few clicks. We implemented it a few months ago in our company and have been using it every day since. We can set up an infinite number of different...
MonteCarlo hat uns geholfen, Observability für unsere Pipelines zu erreichen, und es hat das Debuggen/Identifizieren von Ursachen für Vorfälle erheblich erleichtert. Abstammungsverfolgung für Upstream/Downstream-Abhängigkeiten sowie Freshness SLIs Monitore...
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