Monte Carlo Preisübersicht

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Überwachung für Datenbanken: MySQL, Postgres, SQL Server

Überwachung für GenAI-Pipelines: Kafka, Pinecone

Daten-Mesh-Unterstützung: Datenprodukte, Domänen

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Erweiterte Sicherheit: Hybride Bereitstellung, PrivateLink, PII-Filterung

Expertengeführtes Onboarding + 48-Stunden-Support-SLA

Unbegrenzte Benutzer

Bezahlung pro Tabelle

50.000 API-Aufrufe / Tag

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End-to-End-Abdeckung für das Unternehmen

Zahlen Sie nur für das, was Sie benötigen. Monte Carlo macht es einfach, mit der Datenzuverlässigkeit zu beginnen und diese in jeder Wachstumsphase Ihres Unternehmens zu skalieren. Sie können entweder nach Bedarf zahlen, um volle Flexibilität zu haben, oder durch eine Verpflichtung zur Nutzung Rabatte und Vorhersehbarkeit genießen: https://www.montecarlodata.com/request-for-pricing/

Monte Carlo hat 3 Preisversionen. Schauen Sie sich unten verschiedene Preisversionen an und sehen Sie, welche Version und Funktionen Ihrem Budget und Ihren Anforderungen entsprechen.

Preisinformationen für Monte Carlo werden vom Softwareanbieter bereitgestellt oder aus öffentlich zugänglichen Preisunterlagen abgerufen. Endgültige Kostenverhandlungen zum Kauf von Monte Carlo müssen mit dem Verkäufer geführt werden.

Preisinformationen wurden zuletzt am October 10, 2024 aktualisiert

Preiseinblicke

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

2 Monate

Return on Investment

9 Monate

Durchschnittlicher Rabatt

20%

Wahrgenommene Kosten

$$$$$

Wie viel kostet Monte Carlo?

Daten bereitgestellt von BetterCloud.

Geschätzter Preis

$$k - $$k

Pro Jahr

Basierend auf Daten von 6-Käufen.

Top-bewertete Alternativen

Alle Alternativen anzeigen

Monte Carlo Preisbewertungen

(2)

Verifizierter Benutzer in Computerspiele

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

25.1.2025

"Ich schätze und betrachte Monte Carlo als einen wertvollen Teil der Datenverwaltung."

5/5

Was gefällt dir am besten Monte Carlo?

Ich mag Assets, Tabellenabstammung und Monitore. Ich benutze sie in meiner täglichen Arbeit und sie sind ein wichtiger Teil des Data Governance-Stacks in unserem Unternehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Monte Carlo?

Ich mag es nicht, dass ich mehrere verschiedene Integrationen separat kaufen muss, zum Beispiel den PostgreSQL- und den Redshift-Connector, die technisch fast gleich sein sollten. Außerdem ist es schwierig, Funktionen durchzusetzen, wenn man kein Top-Tier-Kunde ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Koushik T.

Senior Data Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

13.12.2025

"Wesentliches Werkzeug für Datenqualität und Zuverlässigkeit in Unternehmensumgebungen"

3.5/5

Was gefällt dir am besten Monte Carlo?

Monte Carlo ist fantastisch, weil es hervorragende Funktionen zur Datenbeobachtung bietet, die uns helfen, Datenqualitätsmetriken zu verfolgen und Probleme schnell zu identifizieren. Das Dashboard ist intuitiv und einfach für Teammitglieder zu navigieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Monte Carlo?

Die Preisgestaltung kann für kleinere Teams hoch sein, und die Lernkurve für fortgeschrittene Funktionen ist etwas steil. Die Dokumentation könnte in bestimmten Bereichen verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Monte Carlo Solving und wie profitieren Sie davon?

Monte Carlo löst unsere Probleme mit Datenqualität und Zuverlässigkeit. Es hilft uns, Datenanomalien zu erkennen, bevor sie unsere Analysen und Geschäftsentscheidungen beeinflussen. Dies hat die Zeit, die wir mit dem Debuggen von Datenpipelines verbringen, erheblich reduziert und das Vertrauen unseres Datenteams in unsere Datenressourcen verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.