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Keras und Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) vergleichen 
Keras vs Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Keras einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Keras den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK).
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK).
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Keras gegenüber Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK).
Zunächst einmal ist Keras eine vollständige API zur Verwaltung von neuronalen Netzwerken und ein Open-Source-Tool. Ich finde seine API äußerst benutzerfreundlich - definitiv einfacher zu verwenden als PyTorch.
Es gibt minimale Konfigurierbarkeit, und Dinge, die in anderen Frameworks wesentlich und leicht zu erreichen sind, dauern eine Weile. Zum Beispiel das Erstellen einer Schicht, die nicht in einer der vordefinierten Vorlagen enthalten ist, oder das Überprüfen...
I really like the way it is optimized to achieve faster execution and predictions of the deep learning model.
Mangel an Dokumentation in detaillierten Methoden, Mangel an Gemeinschaftshilfe, Mangel an Visualisierung, Mangel an Repository-Beispielen im Vergleich zu TensorFlow
Zunächst einmal ist Keras eine vollständige API zur Verwaltung von neuronalen Netzwerken und ein Open-Source-Tool. Ich finde seine API äußerst benutzerfreundlich - definitiv einfacher zu verwenden als PyTorch.
I really like the way it is optimized to achieve faster execution and predictions of the deep learning model.
Es gibt minimale Konfigurierbarkeit, und Dinge, die in anderen Frameworks wesentlich und leicht zu erreichen sind, dauern eine Weile. Zum Beispiel das Erstellen einer Schicht, die nicht in einer der vordefinierten Vorlagen enthalten ist, oder das Überprüfen...
Mangel an Dokumentation in detaillierten Methoden, Mangel an Gemeinschaftshilfe, Mangel an Visualisierung, Mangel an Repository-Beispielen im Vergleich zu TensorFlow
