Microsoft Cognitive Toolkit hat einen guten Arbeitsablauf. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Microsoft Cognitive Toolkit ist überwältigend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Von Microsoft
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Microsoft Cognitive Toolkit hat einen guten Arbeitsablauf. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Microsoft Cognitive Toolkit ist überwältigend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

CNTK ist ein Open-Source-Toolkit von Microsoft, da es Deep Learning unterstützt. Es ist einfach, neuronale Netzwerke mit Hilfe eines gerichteten Graphen zu beschreiben. Es unterstützt auch Bibliotheken für mehrere Sprachen wie Python, C# usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Derzeit nichts, da ich von den Bibliotheksfunktionen sehr beeindruckt bin. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das hilfreichste Merkmal ist die einfache Navigation und der geringe Codeaufwand für die Modellerstellung. Jeder Anfänger kann die Plattform leicht verstehen und Modelle einfach erstellen. Die Unterstützung für verschiedene Bibliotheken für unterschiedliche Sprachen lässt es hervorstechen! Großartiges Produkt im Vergleich zu Google AutoML. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt mehrere Bibliotheken, die leicht für verschiedene Szenarien verwendet werden können. Auch die Sprachunterstützung ist enorm gut. Keine Abneigungen bisher, werde sicherlich teilen, wenn ich jemals welche finde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag die Art und Weise, wie es optimiert ist, um eine schnellere Ausführung und Vorhersagen des Deep-Learning-Modells zu erreichen, wirklich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Um ehrlich zu sein, sehe ich nichts, was mir potenziell missfallen könnte, aber ich glaube, es wird immer etwas geben, das wir tun können, um es noch besser zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Dies ist das beste der besten Werkzeuge heutzutage, um alltägliche Dinge mit KI zu handhaben. Eine der besonderen Funktionen ist die Erkennung von Personen anhand des Gesichts, und die von dem Dienst bereitgestellten Ausgabedaten sind sehr einfach und schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Frage-und-Antwort-Dienst, ich habe wirklich das Gefühl, dass Microsoft ihn für Entwickler freundlicher und interaktiver gestalten könnte. Außerdem denke ich, dass sie den Entwicklern mehr Möglichkeiten zur Anpassung der Dinge geben könnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Computervisionsdienste wie Formularverarbeitung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
NLP-Dienste wie Named Entity Recognizer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Detaillierte Dokumentation und benutzerfreundliche Web- und Befehlsoberfläche. Die meisten Ergebnisse waren genau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Weniger Kontrolle, um die Dienste an unsere Anforderungen anzupassen, und fehlerhafte Updates der CNTK-SDKs, die manchmal den Produktionscode beeinträchtigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu implementierende komplexe DNNs, Großartig für Audio-bezogene Projekte, Großartig für Forschung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Mangel an Dokumentation in detaillierten Methoden, Mangel an Gemeinschaftshilfe, Mangel an Visualisierung, Mangel an Repository-Beispielen im Vergleich zu TensorFlow Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte ihre klare Dokumentation zur Nutzung des wertvollen Werkzeugs. Beste Werkzeugvisualisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Sache, die mir nicht gefiel, ist, dass es bessere Unterstützung durch die Gemeinschaft benötigte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
unterstützt 64-Bit-Linux, unterstützt auch große Datensätze. optimiert für x86. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Mangel an Unterstützung durch die Gemeinschaft. Benötigt viel Anpassung für die Leistung im Vergleich zu TensorFlow. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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How to implement this for Chatbots
Ist CNTK tot?
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