Keras und Knet vergleichen 
Keras vs Knet
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Knet den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Keras.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Knet.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Keras gegenüber Knet.
Zunächst einmal ist Keras eine vollständige API zur Verwaltung von neuronalen Netzwerken und ein Open-Source-Tool. Ich finde seine API äußerst benutzerfreundlich - definitiv einfacher zu verwenden als PyTorch.
Es gibt minimale Konfigurierbarkeit, und Dinge, die in anderen Frameworks wesentlich und leicht zu erreichen sind, dauern eine Weile. Zum Beispiel das Erstellen einer Schicht, die nicht in einer der vordefinierten Vorlagen enthalten ist, oder das Überprüfen...
Das Verfolgen des Kurses ist einfach und bietet großartige Lernmöglichkeiten aus einer Vielzahl von Kursen. Außerdem gibt es verschiedene Möglichkeiten, durch die wir über alles lernen können.
Ein Modul funktioniert nicht, selbst nach dem Wechseln der Browser. Die Untertitel sind zu klein, um auf einem Laptop oder beim Übertragen auf einen großen Fernseher zu lesen.
Zunächst einmal ist Keras eine vollständige API zur Verwaltung von neuronalen Netzwerken und ein Open-Source-Tool. Ich finde seine API äußerst benutzerfreundlich - definitiv einfacher zu verwenden als PyTorch.
Das Verfolgen des Kurses ist einfach und bietet großartige Lernmöglichkeiten aus einer Vielzahl von Kursen. Außerdem gibt es verschiedene Möglichkeiten, durch die wir über alles lernen können.
Es gibt minimale Konfigurierbarkeit, und Dinge, die in anderen Frameworks wesentlich und leicht zu erreichen sind, dauern eine Weile. Zum Beispiel das Erstellen einer Schicht, die nicht in einer der vordefinierten Vorlagen enthalten ist, oder das Überprüfen...
Ein Modul funktioniert nicht, selbst nach dem Wechseln der Browser. Die Untertitel sind zu klein, um auf einem Laptop oder beim Übertragen auf einen großen Fernseher zu lesen.
