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IBM Watson Discovery und Microsoft Graph vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (42.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (53.1% der Bewertungen)
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IBM Watson Discovery
Sternebewertung
(97)4.5 von 5
Marktsegmente
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IBM Watson Discovery vs Microsoft Graph
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM Watson Discovery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Graph.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Watson Discovery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Watson Discovery gegenüber Microsoft Graph.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Watson Discovery
1. LITE
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- 1 benutzerdefiniertes Modell
Microsoft Graph
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM Watson Discovery
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft Graph
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
56
8.4
21
Einfache Bedienung
9.0
56
8.6
21
Einfache Einrichtung
8.4
23
8.7
5
Einfache Verwaltung
8.2
22
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.5
52
7.9
18
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.9
23
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.5
53
6.3
22
Funktionen
Kompatibilität
8.4
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Suchanfragen
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
28
Nicht genügend Daten verfügbar
API-Management12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
API-Konstruktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
API-Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenintegration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Watson Discovery und Microsoft Graph haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
IBM Watson Discovery ist kategorisiert als Unternehmenssuchsoftware
Microsoft Graph ist kategorisiert als API-Management
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Watson Discovery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Graph
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.0%
Buchhaltung
8.0%
hochschulbildung
6.7%
Banking
6.7%
Andere
53.3%
Bildungsmanagement
12.5%
Computersoftware
12.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.3%
Buchhaltung
6.3%
Andere
53.1%
Hilfreichste Bewertungen
IBM Watson Discovery
Hilfreichste positive Bewertung
Kavish S.
Verifizierter Benutzer in Writing and Editing
Die Verwendung von künstlicher Intelligenz, um die richtige Kombination von APIs zu finden und die Feinabstimmung von Abfragen bei der Analyse und Interpretation von Daten oder Trends vorzunehmen. Auch der Einsatz von maschinellem Lernen in diesem Produkt...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Consumer Goods
The pricing is slightly higher given the amount of usage in the companies. It is productive to hire a data scientist to get insights at a much cheaper cost. Reduce pricing for more adoption
Microsoft Graph
Hilfreichste positive Bewertung
Samantha A.
Verifizierter Benutzer in Consumer Services
Hat unserem Unternehmen geholfen, mit den sich ändernden Zeiten Schritt zu halten und ist einfach zu bedienen!
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Graphic Design
For now there's nothing I have observed that I don't like.
Kavish S.
Verifizierter Benutzer in Writing and Editing
Die Verwendung von künstlicher Intelligenz, um die richtige Kombination von APIs zu finden und die Feinabstimmung von Abfragen bei der Analyse und Interpretation von Daten oder Trends vorzunehmen. Auch der Einsatz von maschinellem Lernen in diesem Produkt...
Samantha A.
Verifizierter Benutzer in Consumer Services
Hat unserem Unternehmen geholfen, mit den sich ändernden Zeiten Schritt zu halten und ist einfach zu bedienen!
Verifizierter Benutzer in Consumer Goods
The pricing is slightly higher given the amount of usage in the companies. It is productive to hire a data scientist to get insights at a much cheaper cost. Reduce pricing for more adoption
Verifizierter Benutzer in Graphic Design
For now there's nothing I have observed that I don't like.
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