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Google Cloud AutoML und Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.9% der Bewertungen)
Unternehmen (68.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud AutoML
Sternebewertung
(22)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoMLMicrosoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Sternebewertung
(22)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (68.2% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)Google Cloud AutoML vs Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud AutoML einfacher zu verwenden. Jedoch ist Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud AutoML.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK).
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Google Cloud AutoML und Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud AutoML
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMicrosoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
13
8.7
18
Einfache Bedienung
8.6
13
8.0
18
Einfache Einrichtung
7.3
10
8.4
15
Einfache Verwaltung
7.9
12
8.8
14
Qualität der Unterstützung
7.6
13
8.1
18
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
8.9
15
Produktrichtung (% positiv)
7.9
11
7.9
17
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellentwicklung
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Einsatz
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Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Künstliches Neuronales Netzwerk15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Core Functionality - Artificial Neural Network
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Data Handling - Artificial Neural Network
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Performance - Artificial Neural Network
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Usability - Artificial Neural Network
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Advanced Features - Artificial Neural Network
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud AutoML und Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
Google Cloud AutoML ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) ist kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk und Generative KI-Infrastruktur
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
forschung
13.6%
Programmentwicklung
4.5%
Pharmaka
4.5%
Online-Medien
4.5%
Andere
54.5%
Computersoftware
31.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Warenhaus
4.5%
Halbleiter
4.5%
Verlagswesen
4.5%
Andere
31.8%
Hilfreichste Bewertungen
Google Cloud AutoML
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Research
This software gets the job done. It is beneficial for newer protocols and analysis.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Consumer Goods
There’s nothing to dislike but maybe slow
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computer Software
I really like the way it is optimized to achieve faster execution and predictions of the deep learning model.
Hilfreichste kritische Bewertung
Ismail K.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Mangel an Dokumentation in detaillierten Methoden, Mangel an Gemeinschaftshilfe, Mangel an Visualisierung, Mangel an Repository-Beispielen im Vergleich zu TensorFlow
Verifizierter Benutzer in Research
This software gets the job done. It is beneficial for newer protocols and analysis.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
I really like the way it is optimized to achieve faster execution and predictions of the deep learning model.
Verifizierter Benutzer in Consumer Goods
There’s nothing to dislike but maybe slow
Ismail K.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Mangel an Dokumentation in detaillierten Methoden, Mangel an Gemeinschaftshilfe, Mangel an Visualisierung, Mangel an Repository-Beispielen im Vergleich zu TensorFlow
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud AutoML hat keine Diskussionen mit Antworten
Is CNTK dead?
1 Kommentar
NS
Nein, es funktioniert derzeit, mein Projekt verwendet die Bildverarbeitungslibrary.Mehr erfahren
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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