Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden. Jedoch empfanden Rezensenten, dass Google Cloud BigQuery einfacher zu verwalten und Geschäfte zu machen ist. Schließlich empfanden Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
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Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
318
8.8
541
Einfache Bedienung
8.8
320
8.7
553
Einfache Einrichtung
8.6
205
8.6
313
Einfache Verwaltung
8.1
92
8.5
208
Qualität der Unterstützung
8.5
298
8.3
496
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
92
8.7
202
Produktrichtung (% positiv)
9.5
304
9.2
530
Funktionen
Verwaltung
8.8
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
9.1
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
9.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
95
8.4
68
8.3
91
8.1
66
Funktionalität
9.1
98
8.7
66
9.3
99
8.8
69
9.1
100
8.8
69
8.9
93
8.8
70
9.1
96
9.2
69
Einsatz
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
8.3
113
Nicht genügend Daten
system
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
95
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
89
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
96
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
96
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.3
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
98
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.4
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
98
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.1
131
|
Verifizierte Funktion
8.8
139
|
Verifizierte Funktion
8.9
130
|
Verifizierte Funktion
8.2
132
|
Verifizierte Funktion
8.7
126
|
Verifizierte Funktion
8.7
136
|
Verifizierte Funktion
8.6
128
|
Verifizierte Funktion
8.5
132
|
Verifizierte Funktion
8.6
118
|
Verifizierte Funktion
8.1
121
|
Verifizierte Funktion
9.0
121
|
Verifizierte Funktion
8.6
123
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.8
117
|
Verifizierte Funktion
8.4
122
|
Verifizierte Funktion
8.7
118
|
Verifizierte Funktion
8.5
134
|
Verifizierte Funktion
9.0
127
|
Verifizierte Funktion
8.5
122
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.9
107
|
Verifizierte Funktion
7.6
110
|
Verifizierte Funktion
9.1
128
|
Verifizierte Funktion
9.0
133
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
129
|
Verifizierte Funktion
9.1
137
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.6
120
|
Verifizierte Funktion
8.7
129
|
Verifizierte Funktion
8.8
121
|
Verifizierte Funktion
9.0
134
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
58
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Datenmanagement
9.0
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
51
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
50
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Datenbank
8.6
122
8.6
131
8.9
129
8.7
129
9.2
129
8.5
123
Integrationen
8.3
114
8.0
93
9.2
131
8.2
90
Plattform
9.0
125
8.6
106
8.8
128
8.6
121
9.2
131
8.2
90
Verarbeitung
9.0
128
9.1
123
9.0
127
8.9
117
Datentransformation
8.8
153
8.8
226
8.9
160
9.3
233
Verbindung
8.6
137
8.0
195
9.2
159
8.1
194
9.0
151
8.7
221
9.1
160
8.7
213
Transaktionen
8.3
158
8.4
223
8.8
153
8.7
220
8.6
141
8.3
199
8.6
141
8.3
206
9.4
155
8.5
197
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Datenverwaltung
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Computersoftware
10.0%
Finanzdienstleistungen
9.5%
Marketing und Werbung
4.1%
Beratung
3.9%
Andere
57.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.0%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.6%
Finanzdienstleistungen
7.0%
Marketing und Werbung
5.3%
Andere
52.6%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telecommunications
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Aleksandr P.
Verifizierter Benutzer in Financial Services
Der größte Schwachpunkt der Lakehouse-Plattform ist ihre Geschwindigkeit. Sie erfüllt nicht die versprochene Leistung. Darüber hinaus ist die Databricks-Benutzeroberfläche nicht benutzerfreundlich. Es fühlt sich an wie eine Smartphone-App. Auf der...
Google Cloud BigQuery
Hilfreichste positive Bewertung
Rohan S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Datenantrieb, Analytik, Integration, Datenerfahrungen
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Consumer Services
partitioning only works with date. Join statements don't optimize even trivially without using where clause clauses. from table1 join table2 on table1.a=table2.a and table1.a=123 takes more resources and cost than from table1 ...
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telecommunications
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Rohan S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Datenantrieb, Analytik, Integration, Datenerfahrungen
Aleksandr P.
Verifizierter Benutzer in Financial Services
Der größte Schwachpunkt der Lakehouse-Plattform ist ihre Geschwindigkeit. Sie erfüllt nicht die versprochene Leistung. Darüber hinaus ist die Databricks-Benutzeroberfläche nicht benutzerfreundlich. Es fühlt sich an wie eine Smartphone-App. Auf der...
Verifizierter Benutzer in Consumer Services
partitioning only works with date. Join statements don't optimize even trivially without using where clause clauses. from table1 join table2 on table1.a=table2.a and table1.a=123 takes more resources and cost than from table1 ...
Top-Alternativen
Diskussionen
What is Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
What are the features of Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
What is Databricks unified analytics platform?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
How BQ legacy SQl is different form the standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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