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Azure Databricks und IBM Cloud Pak for Data vergleichen 
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Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
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Azure Databricks
Sternebewertung
(216)4.5 von 5
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Sternebewertung
(90)4.3 von 5
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Azure Databricks vs IBM Cloud Pak for Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Databricks.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber IBM Cloud Pak for Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Cloud Pak for Data
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Cloud Pak for Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
152
8.5
49
Einfache Bedienung
8.7
151
8.1
49
Einfache Einrichtung
8.7
65
7.2
27
Einfache Verwaltung
8.5
57
7.6
27
Qualität der Unterstützung
8.4
140
8.3
44
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
56
8.1
25
Produktrichtung (% positiv)
9.5
143
8.8
49
Funktionen
Virtuelle Private Cloud (VPC)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
10
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
89
Bereitstellung der Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
223
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datentransformation
8.8
121
|
Verifizierte Funktion
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
9.3
74
|
Verifizierte Funktion
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
8.3
111
|
Verifizierte Funktion
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
9.0
124
|
Verifizierte Funktion
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
9.0
120
|
Verifizierte Funktion
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
9.1
123
|
Verifizierte Funktion
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
8.3
118
|
Verifizierte Funktion
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
8.6
118
|
Verifizierte Funktion
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
8.4
109
|
Verifizierte Funktion
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
8.4
103
|
Verifizierte Funktion
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
9.3
68
|
Verifizierte Funktion
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und IBM Cloud Pak for Data sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als Datengeflecht, Virtuelle Private Cloud (VPC), Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), und Generative KI-Infrastruktur
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.1%
Computersoftware
12.6%
Einzelhandel
5.3%
Finanzdienstleistungen
4.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.2%
Andere
52.1%
Computersoftware
12.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.7%
Banking
8.3%
Finanzdienstleistungen
5.6%
Bildungsmanagement
5.6%
Andere
58.3%
Hilfreichste Bewertungen
Azure Databricks
Hilfreichste positive Bewertung
AKHIL K.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Als Person, die im Datenbereich arbeitet, ist es ein sehr wichtiges Werkzeug in meinem täglichen Leben. Ich habe mit vielen Plattformen wie Ubuntu versucht, Pyspark zu installieren und mit Daten zu arbeiten. Aber der Vorteil von Azure Databricks ist seine...
Hilfreichste kritische Bewertung
karthik k.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Trotz vieler Funktionen und Anleitungen bietet das Azure Databricks-Team keine Anleitung für die Bereitstellung neuer Funktionen oder die Aktualisierung von Versionen.
IBM Cloud Pak for Data
Hilfreichste positive Bewertung
Nagaraj Kumar N.
Verifizierter Benutzer in Consumer Electronics
Wir hatten kein anderes Produkt auf dem Markt, das mit ICP4D übereinstimmt. Alle Produkte sind auf die öffentliche Cloud ausgerichtet. Keine Produktanbieter konzentrieren sich auf die private Cloud. ICP spricht dies an.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Health, Wellness and Fitness
Challenges accross multiple cloud environments
AKHIL K.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Als Person, die im Datenbereich arbeitet, ist es ein sehr wichtiges Werkzeug in meinem täglichen Leben. Ich habe mit vielen Plattformen wie Ubuntu versucht, Pyspark zu installieren und mit Daten zu arbeiten. Aber der Vorteil von Azure Databricks ist seine...
Nagaraj Kumar N.
Verifizierter Benutzer in Consumer Electronics
Wir hatten kein anderes Produkt auf dem Markt, das mit ICP4D übereinstimmt. Alle Produkte sind auf die öffentliche Cloud ausgerichtet. Keine Produktanbieter konzentrieren sich auf die private Cloud. ICP spricht dies an.
karthik k.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Trotz vieler Funktionen und Anleitungen bietet das Azure Databricks-Team keine Anleitung für die Bereitstellung neuer Funktionen oder die Aktualisierung von Versionen.
Verifizierter Benutzer in Health, Wellness and Fitness
Challenges accross multiple cloud environments
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
What is the best way to databricks in ADF
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
IBM Cloud Pak for Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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