AWS Glue und Azure Data Factory vergleichen 
Auf einen Blick
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AWS Glue
Sternebewertung
(193)4.2 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über AWS GlueAzure Data Factory
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(81)4.6 von 5
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AWS Glue vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS Glue.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber AWS Glue.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Glue
Keine Preisinformationen verfügbarAzure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Glue
Kostenlose Testversion verfügbar
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
151
9.2
60
Einfache Bedienung
8.4
153
9.0
61
Einfache Einrichtung
8.6
68
9.0
26
Einfache Verwaltung
8.3
64
8.4
20
Qualität der Unterstützung
8.4
149
8.8
56
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
64
9.3
20
Produktrichtung (% positiv)
9.0
150
9.8
56
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
8.7
176
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
8.3
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Föderation
9.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Transformation
8.7
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
61
8.5
40
8.7
56
8.4
39
Funktionalität
9.0
67
9.1
43
8.8
69
9.3
43
9.2
68
9.4
40
8.7
65
9.2
43
8.8
65
9.3
41
Management
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Glue und Azure Data Factory sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen und ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
AWS Glue ist kategorisiert als AWS-Marktplatz, Datenreplikation, Datenvirtualisierung, Datenvorbereitung, und Maschinelles Lernen Datenkatalog
Azure Data Factory hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Glue
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.8%
Computersoftware
14.6%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.3%
Andere
51.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
33.8%
Computersoftware
14.3%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
5.2%
Einzelhandel
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
39.0%
Hilfreichste Bewertungen
AWS Glue
Hilfreichste positive Bewertung
Krishna B.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Serverlose Datenintegration Bezahlen nach Nutzung Einfach für ETL-Prozesse Einfach zu integrieren mit anderen AWS-Ressourcen Es bietet gute Streaming-Unterstützung.
Hilfreichste kritische Bewertung
Sonali A.
Verifizierter Benutzer in Information Services
AWS Glue ist nicht benutzerfreundlich, die Transformationskomponenten, die wir haben, sind in verschiedenen Szenarien nicht nützlich und wir müssen benutzerdefinierte Transformationen für alles verwenden, einschließlich sogar sehr grundlegender Operationen.
Azure Data Factory
Hilfreichste positive Bewertung
Shubham S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Benutzerfreundlichkeit, keine Einrichtung erforderlich und Integration mit über 100 Quellen zur Datenabfrage verfügbar.
Hilfreichste kritische Bewertung
Ravindra J.
Verifizierter Benutzer in Transportation/Trucking/Railroad
Manchmal wird es schwierig, die Fehler zu verstehen, aufgrund derer die Datenpipeline fehlschlägt. Selbst nach einer Suche im Internet hilft es nicht, daher könnte die Fehlermeldung verbessert werden, was den Benutzern hilft, sie zu verstehen und leicht zu...
Krishna B.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Serverlose Datenintegration Bezahlen nach Nutzung Einfach für ETL-Prozesse Einfach zu integrieren mit anderen AWS-Ressourcen Es bietet gute Streaming-Unterstützung.
Shubham S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Benutzerfreundlichkeit, keine Einrichtung erforderlich und Integration mit über 100 Quellen zur Datenabfrage verfügbar.
Sonali A.
Verifizierter Benutzer in Information Services
AWS Glue ist nicht benutzerfreundlich, die Transformationskomponenten, die wir haben, sind in verschiedenen Szenarien nicht nützlich und wir müssen benutzerdefinierte Transformationen für alles verwenden, einschließlich sogar sehr grundlegender Operationen.
Ravindra J.
Verifizierter Benutzer in Transportation/Trucking/Railroad
Manchmal wird es schwierig, die Fehler zu verstehen, aufgrund derer die Datenpipeline fehlschlägt. Selbst nach einer Suche im Internet hilft es nicht, daher könnte die Fehlermeldung verbessert werden, was den Benutzern hilft, sie zu verstehen und leicht zu...
Diskussionen
What does AWS Glue do?
2 Kommentare
SG
AWS Glue hilft Ihnen, eine Datenpipeline zu erstellen, die für die Datenvisualisierung oder zum Speichern der Daten nach der Transformation in Glue mit...Mehr erfahren
What are the main components of AWS Glue?
2 Kommentare
MR
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter ETL-Dienst (Extract, Transform, Load), der den Prozess der Datenvorbereitung und -ladung für Analysen vereinfacht....Mehr erfahren
What are the features of glue?
1 Kommentar
RV
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der von Amazon Web Services angeboten wird.
Eigenschaften von AWS Glue...Mehr erfahren
Is Azure data Factory an ETL tool?
1 Kommentar
DM
Ja, Azure Data Factory ist ein No-Code-ETL-Tool. Sehr einfach zu bedienen.Mehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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