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AWS AppSync und Apache Kafka vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
AWS AppSync
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über AWS AppSyncApache Kafka
Sternebewertung
(125)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.5% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Apache KafkaAWS AppSync vs Apache Kafka
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Kafka einfacher zu verwenden. Jedoch ist AWS AppSync einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit AWS AppSync zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Kafka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS AppSync.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS AppSync.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Kafka gegenüber AWS AppSync.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS AppSync
Keine Preisinformationen verfügbarApache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS AppSync
Keine Informationen zur Testversion verfügbarApache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
52
8.9
90
Einfache Bedienung
8.3
52
8.6
90
Einfache Einrichtung
8.7
21
8.0
28
Einfache Verwaltung
8.3
21
7.8
24
Qualität der Unterstützung
8.6
49
7.8
81
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
19
8.3
20
Produktrichtung (% positiv)
8.4
45
8.8
87
Funktionen
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
31
Nachrichtenwarteschlange (MQ)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
54
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
49
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
46
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
43
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwicklung
8.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS AppSync und Apache Kafka haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
AWS AppSync ist kategorisiert als API-Entwicklung
Apache Kafka ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ), Ereignisstromverarbeitung, und Stream-Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS AppSync
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
32.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Marketing und Werbung
6.0%
Finanzdienstleistungen
6.0%
Bildungsmanagement
4.8%
Andere
36.9%
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.3%
Finanzdienstleistungen
8.3%
Banking
5.8%
Einzelhandel
4.2%
Andere
38.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist AWS AppSync kostenlos?
2 Kommentare
SS
Nein, es ist nicht kostenlos. Sie können die Preise auf ihrer Website finden.Mehr erfahren
Warum antwortet die Lambda manchmal schnell und manchmal kann es bis zu 2 Sekunden dauern, wenn man die Anfragen durchleuchtet?
1 Kommentar
FK
Ja, manchmal benötigt die Lambda Zeit zum Aufwärmen, wenn sie längere Zeit nicht aktiv war. Dies kann durch die sogenannte 'bereitgestellte Parallelität'...Mehr erfahren
Was ist AWS AppSync?
1 Kommentar
PS
AWS AppSync ist ein neuer Dienst in der öffentlichen Vorschau, der es Ihnen ermöglicht, mobile App-Daten in Echtzeit zwischen Geräten und der Cloud zu...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
2 Kommentare
RS
Ich benutze Apache Kafka für die Ereignisverarbeitung. Wir verwenden es, um die neuen Ereignisse zu erfassen, die von unserer Anwendung in unserer Datenbank...Mehr erfahren
Was ist die maximale Anzahl von Partitionen in einem Kafka-Topic?
1 Kommentar
CT
Die Antwort hängt eng mit der Version des Kafka-Brokers zusammen, den Sie verwenden. Ein einigermaßen aktueller Cluster kann bis zu 4.000 Partitionen pro...Mehr erfahren
Wofür wird Apache Kafka verwendet?
1 Kommentar
DV
Es benutzte diese Eselsbrücke, um sich zu merken, was Kafka ist und wofür es verwendet wird -
S - Streamen von Daten in Echtzeit:
Verarbeitet und...Mehr erfahren
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