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Apache Sqoop und Azure Data Factory vergleichen 
Apache Sqoop vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Apache Sqoop, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Sqoop.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Sqoop gegenüber Azure Data Factory.
It's useful tool to transform structured database data into unstructured dba data. Easy to maintain data transfer jobs.
Sqoop uses JDBC connection to connect to RDBMS which is inefficient
The most important thing with Data Factory is the ease of creating new pipelines. The pipelines are structures which you define to move data from Cloud to On-prem Sql Server. These pipelines can then be run at a particular time of day/week.
interface is not clean when using code free data movement
It's useful tool to transform structured database data into unstructured dba data. Easy to maintain data transfer jobs.
The most important thing with Data Factory is the ease of creating new pipelines. The pipelines are structures which you define to move data from Cloud to On-prem Sql Server. These pipelines can then be run at a particular time of day/week.
Sqoop uses JDBC connection to connect to RDBMS which is inefficient
interface is not clean when using code free data movement
