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Apache Beam und Hadoop HDFS vergleichen 
Apache Beam vs Hadoop HDFS
- Apache Beam und Hadoop HDFS erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hadoop HDFS.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Apache Beam und Hadoop HDFS ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Ich habe Apache Beam verwendet, um meine Pipeline auf der Google Cloud Platform zu entwerfen. Meine Erfahrung war nahtlos. Ich habe sowohl für Batch- als auch für Streaming-Daten entworfen.
deployment and production instructions and case studies should be improved
1. Speicherung von Dateien im sequentiellen Format, unter Verwendung von Schlüssel-Wert-Paaren. - Speichert Datei als Schlüssel und Inhalt als Wert und verschlüsselt sie. 2. 128 MB Blockgröße. - Zuvor waren es 64, was weniger war. Aber dennoch mögen...
Inflexible, data needs to be copied to HDFS from other places, one cannot do real-time access from HDFS. This survey is not well-written if its primarily HDFS that you need feedback on.
Ich habe Apache Beam verwendet, um meine Pipeline auf der Google Cloud Platform zu entwerfen. Meine Erfahrung war nahtlos. Ich habe sowohl für Batch- als auch für Streaming-Daten entworfen.
1. Speicherung von Dateien im sequentiellen Format, unter Verwendung von Schlüssel-Wert-Paaren. - Speichert Datei als Schlüssel und Inhalt als Wert und verschlüsselt sie. 2. 128 MB Blockgröße. - Zuvor waren es 64, was weniger war. Aber dennoch mögen...
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Inflexible, data needs to be copied to HDFS from other places, one cannot do real-time access from HDFS. This survey is not well-written if its primarily HDFS that you need feedback on.
