Amazon Rekognition und Clarifai vergleichen 
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Amazon Rekognition
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(28)4.3 von 5
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Amazon Rekognition vs Clarifai
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Rekognition einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Clarifai.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Rekognition den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Clarifai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Rekognition.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Rekognition gegenüber Clarifai.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Rekognition
Keine Preisinformationen verfügbarClarifai
Clarifai Community
Kostenlos
1000 operations
Wir bieten eine kostenlose Version unserer Plattform für unsere Community an, um Modelle, Workflows und Datensätze zu entdecken, zu entwickeln und zu teilen.
- Zugang zu Hunderten von Modellen von Clarifai, Facebook, Google, Hugging Face, Microsoft, Princeton NLP, Salesforce
- Einfache Benutzeroberfläche mit einem „Drag-and-Drop“-Workflow-Graph-Editor
- Zugang zu gemeinschaftlich geteilten Workflows, Datensätzen und Apps
Kostenlose Testversion
Amazon Rekognition
Keine Informationen zur Testversion verfügbarClarifai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
21
8.2
52
Einfache Bedienung
8.4
21
8.3
52
Einfache Einrichtung
9.1
16
8.0
29
Einfache Verwaltung
8.6
16
8.8
20
Qualität der Unterstützung
9.1
16
8.3
43
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
15
8.5
18
Produktrichtung (% positiv)
9.4
20
8.1
48
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
389
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance Optimization - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Security & Compliance - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Detection Features - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Rekognition und Clarifai sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Amazon Rekognition hat keine einzigartigen Kategorien
Clarifai ist kategorisiert als Generative KI-Infrastruktur, Datenkennzeichnung, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Maschinelles Lernen, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), und Emotion AI
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Rekognition
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Clarifai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.9%
Einzelhandel
10.7%
Sicherheit und Ermittlungen
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Computersoftware
7.1%
Andere
50.0%
Computersoftware
20.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.2%
hochschulbildung
8.5%
Bildungsmanagement
5.1%
Online-Medien
3.4%
Andere
52.5%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon Rekognition
Hilfreichste positive Bewertung
Rex B.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Einfach zu verwendende API - es war einfach, dies zum Laufen zu bringen, und viele der Tags waren genau.
Hilfreichste kritische Bewertung
Daniel c.
Verifizierter Benutzer in Accounting
Es kann manchmal überwältigend werden mit all den Optionen, aber größtenteils ist es ein Lernprozess durch Versuch und Irrtum.
Clarifai
Hilfreichste positive Bewertung
ficky a.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Verbinden Sie sich mit GPT4 und stellen Sie Entwicklern Code zur Verfügung.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Entertainment
I dislike that it is not non-techie friendly. My first experience on their website I was completely lost and didn't quite grasp their documentation. I had to use AI to breakdown terminology into simple terms.
Rex B.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Einfach zu verwendende API - es war einfach, dies zum Laufen zu bringen, und viele der Tags waren genau.
ficky a.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
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Daniel c.
Verifizierter Benutzer in Accounting
Es kann manchmal überwältigend werden mit all den Optionen, aber größtenteils ist es ein Lernprozess durch Versuch und Irrtum.
Verifizierter Benutzer in Entertainment
I dislike that it is not non-techie friendly. My first experience on their website I was completely lost and didn't quite grasp their documentation. I had to use AI to breakdown terminology into simple terms.
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Diskussionen
Amazon Rekognition hat keine Diskussionen mit Antworten
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