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Amazon Kinesis Data Firehose und Azure Data Factory vergleichen 
Amazon Kinesis Data Firehose vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Amazon Kinesis Data Firehose.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Kinesis Data Firehose.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Amazon Kinesis Data Firehose.
- nahtlose Integration - Datenumwandlung - einfach einzurichtende Datenlieferungspipelines - vereinfacht den Prozess der Aufnahme und Lieferung von Echtzeit-Streaming-Daten
Wenn Sie an SQS gewöhnt sind, möchten Sie mehr Details über Prozesse wissen, die sich in der Pipeline befinden. Ich weiß, dass es einen internen "Warteschlangen"-ähnlichen Mechanismus gibt, aber es ist nicht möglich, den Status der eingereichten Elemente zu...
Datenfabrik war ein großartiges Werkzeug, um Daten vom Data Lake über SQL in PowerBI zu verschieben. Der beste Teil ist die Fähigkeit, Pipelines mit Preloading-Skripten zu erstellen und zu automatisieren.
Manchmal wird es schwierig, die Fehler zu verstehen, aufgrund derer die Datenpipeline fehlschlägt. Selbst nach einer Suche im Internet hilft es nicht, daher könnte die Fehlermeldung verbessert werden, was den Benutzern hilft, sie zu verstehen und leicht zu...
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