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Beste Maschinelles Lernsoftware - Seite 5

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Maschinelles Lernen Software nutzt Algorithmen, um komplexe Entscheidungsfindungen zu automatisieren und Vorhersagen zu generieren, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Regelkonfiguration entfällt. Lösungen für maschinelles Lernen verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der gewünschten Ergebnisse, indem sie diese ständig verfeinern, während die Anwendung mehr Trainingsdaten verarbeitet. Maschinelles Lernen Software verbessert Prozesse und führt Effizienz in mehreren Branchen ein, von Finanzdienstleistungen bis zur Landwirtschaft. Häufige Anwendungen umfassen Prozessautomatisierung, Kundenservice, Sicherheitsrisikoerkennung und kontextuelle Zusammenarbeit.

Bemerkenswerterweise interagieren Endbenutzer von Anwendungen, die auf maschinellem Lernen basieren, nicht direkt mit dem Algorithmus. Stattdessen treibt maschinelles Lernen das Backend der künstlichen Intelligenz (KI) an, mit der Benutzer interagieren. Plattformen für maschinelles Lernen funktionieren anders als Plattformen für die Operationalisierung von maschinellem Lernen (MLOps), indem sie sich auf die Modellentwicklung und das Training konzentrieren, anstatt auf die Überwachung der Bereitstellung und das Lebenszyklusmanagement.

Um in die Kategorie Maschinelles Lernen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Einen Algorithmus anbieten, der basierend auf Daten lernt und sich anpasst Dateninputs aus einer Vielzahl von Datenpools konsumieren Daten aus strukturierten, unstrukturierten oder Streaming-Quellen aufnehmen, einschließlich lokaler Dateien, Cloud-Speicher, Datenbanken oder APIs Die Quelle intelligenter Lernfähigkeiten für Anwendungen sein Ein Ergebnis liefern, das ein spezifisches Problem basierend auf den gelernten Daten löst
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Vorgestellte Maschinelles Lernsoftware auf einen Blick

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    DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DagsHub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    12
    Modellverwaltung
    12
    Zusammenarbeit
    11
    Merkmale
    10
    Integrierte Plattform
    10
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Fehlerbehandlung
    1
    Teuer
    1
    Begrenzte Anpassung
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    Begrenzter kostenloser Zugang
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  • Benutzerzufriedenheit
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  • DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DagsHub
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

Benutzer
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Marktsegment
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  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
DagsHub Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenverwaltung
12
Modellverwaltung
12
Zusammenarbeit
11
Merkmale
10
Integrierte Plattform
10
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
2
Fehlerbehandlung
1
Teuer
1
Begrenzte Anpassung
1
Begrenzter kostenloser Zugang
1
DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Qualität der Unterstützung
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9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DagsHub
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
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  • Übersicht
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    Genpact Cora: Künstliche Intelligenz für die reale Welt

    Benutzer
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    • 50% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Genpact Orchestration AI Suite Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Analytik
    2
    KI-Technologie
    1
    Geschäftswachstum
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Intuitiv
    1
    Contra
    Teuer
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  • Benutzerzufriedenheit
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  • Genpact Orchestration AI Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Genpact
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @Genpact
    23,856 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    138,453 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:G
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Genpact Cora: Künstliche Intelligenz für die reale Welt

Benutzer
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Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Genpact Orchestration AI Suite Vor- und Nachteile
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Vorteile
Analytik
2
KI-Technologie
1
Geschäftswachstum
1
Anpassungsoptionen
1
Intuitiv
1
Contra
Teuer
1
Genpact Orchestration AI Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Genpact
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
New York, NY
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    MLKit ist ein maschinelles Lern-Framework, das in Swift geschrieben ist und maschinelle Lernalgorithmen bietet, die sich mit dem Thema Regression befassen, um Entwicklern ein Toolkit zur Verfügung zu

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MLKit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    MLKit
    Hauptsitz
    N/A
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MLKit ist ein maschinelles Lern-Framework, das in Swift geschrieben ist und maschinelle Lernalgorithmen bietet, die sich mit dem Thema Regression befassen, um Entwicklern ein Toolkit zur Verfügung zu

Benutzer
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Marktsegment
  • 46% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
MLKit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
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9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
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Verkäufer
MLKit
Hauptsitz
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    Neo4j Graph Data Science ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenöko

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Neo4j Graph Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Neo4j
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @neo4j
    46,708 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    890 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Neo4j Graph Data Science ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenöko

Benutzer
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Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
Neo4j Graph Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Neo4j
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
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46,708 Twitter-Follower
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890 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Top Beratungsdienste für DigitalOcean anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    DigitalOcean ist eine Cloud-Computing-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmen und Entwicklern dabei zu helfen, Anwendungen effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Diese Infra

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CTO
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 83% Kleinunternehmen
    • 11% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DigitalOcean Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    162
    Kostengünstig
    94
    Merkmale
    93
    Erschwinglich
    92
    Einfache Einrichtung
    81
    Contra
    Teuer
    49
    Eingeschränkte Funktionen
    43
    Fehlende Funktionen
    41
    Ressourcenbeschränkungen
    26
    Eingeschränkte Funktionalität
    23
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DigitalOcean Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DigitalOcean
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    New York
    Twitter
    @digitalocean
    221,098 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,350 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: DOCN
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DigitalOcean ist eine Cloud-Computing-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmen und Entwicklern dabei zu helfen, Anwendungen effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Diese Infra

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CTO
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 83% Kleinunternehmen
  • 11% Unternehmen mittlerer Größe
DigitalOcean Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
162
Kostengünstig
94
Merkmale
93
Erschwinglich
92
Einfache Einrichtung
81
Contra
Teuer
49
Eingeschränkte Funktionen
43
Fehlende Funktionen
41
Ressourcenbeschränkungen
26
Eingeschränkte Funktionalität
23
DigitalOcean Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DigitalOcean
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
New York
Twitter
@digitalocean
221,098 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,350 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: DOCN
(63)4.8 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Encord ist die multimodale Datenmanagement-Plattform für KI. Mit Encord können KI-Teams Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text, DICOM und LiDAR / 3D-Punktwolken-Dateien auf einer einheitlichen Plattfo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Encord Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    10
    Anmerkungswerkzeuge
    10
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Teamzusammenarbeit
    6
    Bildsegmentierung
    5
    Contra
    Fehlende Funktionen
    6
    Fehlende Funktionen
    4
    Schwierige Navigation
    3
    Verzögerungsprobleme
    3
    Latenzprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Encord
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @encord_team
    677 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Encord ist die multimodale Datenmanagement-Plattform für KI. Mit Encord können KI-Teams Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text, DICOM und LiDAR / 3D-Punktwolken-Dateien auf einer einheitlichen Plattfo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Encord Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
10
Anmerkungswerkzeuge
10
Benutzerfreundlichkeit
10
Teamzusammenarbeit
6
Bildsegmentierung
5
Contra
Fehlende Funktionen
6
Fehlende Funktionen
4
Schwierige Navigation
3
Verzögerungsprobleme
3
Latenzprobleme
3
Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Encord
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@encord_team
677 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Keysight Eggplant ist eine führende intelligente Testautomatisierungsplattform, die ML/AI verwendet, um die gesamte Benutzerreise zu testen – potenzielle Defekte zu identifizieren und vorherzusagen.

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Testautomatisierungsingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen
    • 35% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Keysight Eggplant Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Automatisierung
    5
    Automatisierungsunterstützung
    5
    Automatisierung Leichtigkeit
    4
    Kundendienst
    4
    Contra
    Browser-Kompatibilität
    1
    Browser-Kompatibilitätsprobleme
    1
    Kompatibilitätsprobleme
    1
    Komplexität
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Keysight Eggplant Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Santa Rosa, California, United States
    Twitter
    @Keysight
    13,595 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,093 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: KEYS
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Keysight Eggplant ist eine führende intelligente Testautomatisierungsplattform, die ML/AI verwendet, um die gesamte Benutzerreise zu testen – potenzielle Defekte zu identifizieren und vorherzusagen.

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Testautomatisierungsingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 43% Unternehmen
  • 35% Kleinunternehmen
Keysight Eggplant Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Automatisierung
5
Automatisierungsunterstützung
5
Automatisierung Leichtigkeit
4
Kundendienst
4
Contra
Browser-Kompatibilität
1
Browser-Kompatibilitätsprobleme
1
Kompatibilitätsprobleme
1
Komplexität
1
Teuer
1
Keysight Eggplant Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Santa Rosa, California, United States
Twitter
@Keysight
13,595 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,093 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: KEYS
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kili Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    API-Qualität
    2
    API-Benutzerfreundlichkeit
    2
    Zusammenarbeit
    2
    Datenkennzeichnung
    2
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Anmerkungsprobleme
    1
    Komplexe Implementierung
    1
    Ineffiziente Kennzeichnung
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Mangel an Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kili Technology
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Paris, FR
    Twitter
    @Kili_Technology
    445 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
Kili Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
API-Qualität
2
API-Benutzerfreundlichkeit
2
Zusammenarbeit
2
Datenkennzeichnung
2
Datenverwaltung
2
Contra
Anmerkungsprobleme
1
Komplexe Implementierung
1
Ineffiziente Kennzeichnung
1
Fehlende Funktionen
1
Mangel an Funktionen
1
Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kili Technology
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Paris, FR
Twitter
@Kili_Technology
445 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Marvin verarbeitet strukturierte Daten für die Softwareentwicklung und verbessert Ihren Softwareentwicklungsprozess.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Marvin AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    KI-Technologie
    3
    Intuitiv
    3
    Modellvielfalt
    3
    Open-Source
    3
    Contra
    Nutzungsbeschränkungen
    3
    KI-Einschränkungen
    2
    Einschränkungen
    2
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Marvin AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Askmarvinai
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Marvin verarbeitet strukturierte Daten für die Softwareentwicklung und verbessert Ihren Softwareentwicklungsprozess.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Marvin AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
KI-Technologie
3
Intuitiv
3
Modellvielfalt
3
Open-Source
3
Contra
Nutzungsbeschränkungen
3
KI-Einschränkungen
2
Einschränkungen
2
Komplexe Implementierung
1
Komplexe Einrichtung
1
Marvin AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Askmarvinai
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ein End-to-End-Deep-Learning-Compiler für Inferenz und Training mit umfangreicher Unterstützung für Frameworks und Hardware.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OpenVINO Toolkit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Flexibilität
    3
    KI-Technologie
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Intuitiv
    2
    Skalierbarkeit
    2
    Contra
    Integrationsprobleme
    4
    Kompatibilitätsprobleme
    2
    Schlechte Dokumentation
    2
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenVINO Toolkit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1968
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @intel
    4,472,003 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    110,978 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:INTC
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ein End-to-End-Deep-Learning-Compiler für Inferenz und Training mit umfangreicher Unterstützung für Frameworks und Hardware.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Unternehmen
OpenVINO Toolkit Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Flexibilität
3
KI-Technologie
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Intuitiv
2
Skalierbarkeit
2
Contra
Integrationsprobleme
4
Kompatibilitätsprobleme
2
Schlechte Dokumentation
2
Komplexe Implementierung
1
Komplexität
1
OpenVINO Toolkit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1968
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@intel
4,472,003 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
110,978 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:INTC
(11)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    ml.js ist ein Werkzeug für maschinelles Lernen und numerische Analyse in JavaScript für Node.js und Browser.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ml.js Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ml.js
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

ml.js ist ein Werkzeug für maschinelles Lernen und numerische Analyse in JavaScript für Node.js und Browser.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 64% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
ml.js Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
ml.js
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(16)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für UiPath Document Understanding anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die UiPath Business Automation Plattform. Von Erkenntnis zu Innovation in der Geschwindigkeit, die Sie benötigen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 56% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • UiPath Document Understanding Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Datenextraktion
    8
    KI-Technologie
    7
    Dokumentautomatisierung
    7
    Maschinelles Lernen
    7
    Contra
    Schulung erforderlich
    5
    Komplexe Einrichtung
    4
    ML-Einschränkungen
    4
    Komplexe Implementierung
    3
    Teuer
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • UiPath Document Understanding Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    UiPath
    Gründungsjahr
    2005
    Hauptsitz
    New York
    Twitter
    @UiPath
    107,074 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,064 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: PATH
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die UiPath Business Automation Plattform. Von Erkenntnis zu Innovation in der Geschwindigkeit, die Sie benötigen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 56% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
UiPath Document Understanding Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Datenextraktion
8
KI-Technologie
7
Dokumentautomatisierung
7
Maschinelles Lernen
7
Contra
Schulung erforderlich
5
Komplexe Einrichtung
4
ML-Einschränkungen
4
Komplexe Implementierung
3
Teuer
3
UiPath Document Understanding Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
UiPath
Gründungsjahr
2005
Hauptsitz
New York
Twitter
@UiPath
107,074 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5,064 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: PATH
(6)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für Gymnasium anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OpenAI Gym ist ein Toolkit zur Entwicklung und zum Vergleich von Verstärkungslernalgorithmen, das Agenten alles beibringt, vom Gehen bis zum Spielen von Spielen wie Pong oder Go.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Gymnasium Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Merkmale
    2
    KI-Technologie
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Implementierungsleichtigkeit
    1
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    2
    KI-Einschränkungen
    1
    Komplexe Implementierung
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Begrenzte Optionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Gymnasium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenAI
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,582,177 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

OpenAI Gym ist ein Toolkit zur Entwicklung und zum Vergleich von Verstärkungslernalgorithmen, das Agenten alles beibringt, vom Gehen bis zum Spielen von Spielen wie Pong oder Go.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Gymnasium Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Merkmale
2
KI-Technologie
1
Anpassungsoptionen
1
Implementierungsleichtigkeit
1
Contra
Komplexe Einrichtung
2
KI-Einschränkungen
1
Komplexe Implementierung
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Begrenzte Optionen
1
Gymnasium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenAI
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,582,177 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(234)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Prolific hilft Forschungsteams, eine bessere Welt mit besseren Daten zu schaffen. Unsere Plattform ermöglicht einfachen Zugang zu hochwertigen Daten von über 200.000 vielfältigen, geprüften Teilnehme

    Benutzer
    • Assistenzprofessor
    • Außerordentlicher Professor
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Forschung
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 36% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Prolific Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    58
    Teilnehmerrekrutierung
    41
    Qualität
    29
    Teilnehmerengagement
    25
    Teilnahme
    17
    Contra
    Teilnehmerverwaltung
    17
    Teuer
    16
    Schlechter Kundensupport
    12
    Eingeschränkte Funktionen
    10
    Entschädigungsprobleme
    8
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Prolific Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Prolific
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    London, England
    Twitter
    @Prolific
    13,291 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    674 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Prolific hilft Forschungsteams, eine bessere Welt mit besseren Daten zu schaffen. Unsere Plattform ermöglicht einfachen Zugang zu hochwertigen Daten von über 200.000 vielfältigen, geprüften Teilnehme

Benutzer
  • Assistenzprofessor
  • Außerordentlicher Professor
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Forschung
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 36% Kleinunternehmen
Prolific Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
58
Teilnehmerrekrutierung
41
Qualität
29
Teilnehmerengagement
25
Teilnahme
17
Contra
Teilnehmerverwaltung
17
Teuer
16
Schlechter Kundensupport
12
Eingeschränkte Funktionen
10
Entschädigungsprobleme
8
Prolific Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Prolific
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
London, England
Twitter
@Prolific
13,291 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
674 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(23)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wir bieten personalisierte Inhalte, Produkt- und Suchvorschläge als Dienstleistung an, um die Einnahmen unserer Kunden zu steigern, ihre Benutzerzufriedenheit zu erhöhen und ihren Unternehmen beim Wac

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 65% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Recombee Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Recombee
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Prague, Prague
    Twitter
    @recombee
    195 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Wir bieten personalisierte Inhalte, Produkt- und Suchvorschläge als Dienstleistung an, um die Einnahmen unserer Kunden zu steigern, ihre Benutzerzufriedenheit zu erhöhen und ihren Unternehmen beim Wac

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 65% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Recombee Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Recombee
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Prague, Prague
Twitter
@recombee
195 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Häufig gestellte Fragen zu Maschinelles Lernsoftware

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