Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Ressourcen
Artikel, Glossarbegriffe, Diskussionen, und Berichte, um Ihr Wissen über Maschinelles Lernen Datenkatalog Software zu erweitern
Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Funktionsdefinitionen, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, und Berichte aus Branchendaten.
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Artikel
What You Need to Know about G2’s Active Metadata Management Category
Metadata is what describes your data. It’s the label on your containers that tells you which one contains sugar or salt. It's the card that the valet gives you when you park your vehicle at the shopping mall. In the world of tech, it includes information such as the author of a file, file size, time of creation, last updated, etc., (basic metadata elements). Most of this data has remained passive for the longest time (just storing data in a static catalog), leaving the wealth of data insights it can generate unexplored.
von Preethica Furtado
2021 Trends in Data Management
This post is part of G2's 2021 digital trends series. Read more about G2’s perspective on digital transformation trends in an introduction from Michael Fauscette, G2's chief research officer and Tom Pringle, VP, market research, and additional coverage on trends identified by G2’s analysts.
von Isha Kaur
How COVID-19 Is Impacting Data Professionals
Remote work isn't the future. It's a current reality, with nearly 75% of U.S. workers working remotely at least some of the time, according to Owl Labs' State of Remote Work 2019 Report. Data scientists and other data professionals are no exception to the rule and are able to bring their work home with them if and when the need, or desire, arises. However, a switch to remote work isn't as straightforward as simply taking a work laptop home.
von Matthew Miller
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Glossarbegriffe
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Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Diskussionen
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Frage zu: Collibra
What is Critical data elements? How to identify CDE.How to identify critical data element
Es gibt eine Vielzahl von Kriterien, die ein Datenelement als kritisch bestimmen können. Diese Kriterien können (sind aber nicht darauf beschränkt) Folgendes umfassen:
1) Ob das Element nachgelagert weitergegeben oder in einen Bericht ausgegeben werden muss
2) Ob das Element in irgendeiner Form in der Logik oder als Filter verwendet wird
3) Ob es sich um ein Schlüsselfeld handelt
4) Ob das Feld die Qualität des gesamten Datensatzes beeinflusst
5) Referenzdaten in einem Datensatz werden im Allgemeinen als CDE identifiziert, da sie Logik, Qualität, Filterung usw. beeinflussen können.
Kritische Datenelemente sind „… diejenigen, die als entscheidend für den erfolgreichen Betrieb der Organisation angesehen werden".
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Frage zu: IBM Knowledge Catalog
After purchase of a Standard or Professional plan, how much set up is required in order to take full advantage of the product?Getting Started
Watson Knowledge Catalog ist vollständig als Selbstbedienung konzipiert, sodass ein Administrator mit der Erstellung eines Katalogs beginnen und sofort Assets hinzufügen und kuratieren kann. Zusätzliche Aufgaben können umfassen:
Erstellen eines Geschäftsglossars
Definieren von Datenschutzrichtlinien zur Regelung des Datenzugriffs
Einladen von Benutzern in den Katalog
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Berichte
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2025
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2025
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Fall 2024
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Fall 2024
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Summer 2024
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Summer 2024
G2-Bericht: Momentum Grid® Report