Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Ressourcen
Artikel, Glossarbegriffe, Diskussionen, und Berichte, um Ihr Wissen über Maschinelles Lernen Datenkatalog Software zu erweitern
Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Funktionsdefinitionen, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, und Berichte aus Branchendaten.
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Artikel
What You Need to Know about G2’s Active Metadata Management Category
Metadata is what describes your data. It’s the label on your containers that tells you which one contains sugar or salt. It's the card that the valet gives you when you park your vehicle at the shopping mall. In the world of tech, it includes information such as the author of a file, file size, time of creation, last updated, etc., (basic metadata elements). Most of this data has remained passive for the longest time (just storing data in a static catalog), leaving the wealth of data insights it can generate unexplored.
von Preethica Furtado
2021 Trends in Data Management
This post is part of G2's 2021 digital trends series. Read more about G2’s perspective on digital transformation trends in an introduction from Michael Fauscette, G2's chief research officer and Tom Pringle, VP, market research, and additional coverage on trends identified by G2’s analysts.
von Isha Kaur
How COVID-19 Is Impacting Data Professionals
Remote work isn't the future. It's a current reality, with nearly 75% of U.S. workers working remotely at least some of the time, according to Owl Labs' State of Remote Work 2019 Report. Data scientists and other data professionals are no exception to the rule and are able to bring their work home with them if and when the need, or desire, arises. However, a switch to remote work isn't as straightforward as simply taking a work laptop home.
von Matthew Miller
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Glossarbegriffe
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Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Diskussionen
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Frage zu: IBM Knowledge Catalog
What are Capacity Unit-Hours?Billing
Data Refinery Flow-, Profiling- und Sampling-Jobs werden basierend auf der Anzahl der vollen oder teilweisen Stunden, die sie laufen, multipliziert mit der Anzahl der pro Stunde benötigten Kapazitätseinheiten für jeden Kapazitätstyp berechnet. Derzeit unterstützt IBM nur einen Kapazitätstyp im Watson Knowledge Catalog, der sechs Kapazitätseinheiten pro Stunde erfordert. Eine Mindestgebühr von 0,96 Kapazitätseinheiten-Stunden wird für jede Jobausführung berechnet. Eine festgelegte Anzahl kostenloser Kapazitätseinheiten-Stunden ist in jedem Plan für den Monat enthalten. Für den Professional-Plan fallen Gebühren an, sobald das Planlimit für diesen Monat erreicht ist. Für den Lite-Plan kann ein Datenfluss- oder Profiling-Job nicht ausgeführt werden, sobald das Planlimit für diesen Monat erreicht ist, bis zum nächsten Monat oder bis der Plan auf den Professional-Plan aktualisiert wird.
Beispiele:
1) Ein Data Refinery Flow-Job läuft 30 Minuten
0,5 Stunden x 6 benötigte Kapazitätseinheiten pro Stunde x USD 0,50 pro Kapazitätseinheit-Stunde = USD 1,50
2) Ein Profiling-Job läuft neun Minuten (Profiling-Jobs können automatisch oder manuell ausgelöst werden)
Die Mindestgebühr gilt in diesem Szenario:
0,16 Stunden x 6 benötigte Kapazitätseinheiten pro Stunde x USD 0,50 pro Kapazitätseinheit-Stunde = USD 0,48
3) Ein Data Refinery Flow-Job läuft 12 Stunden
12 Stunden x 6 benötigte Kapazitätseinheiten pro Stunde x USD 0,50 pro Kapazitätseinheit-Stunde = USD 36,00
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Frage zu: IBM Knowledge Catalog
Can you set up access groups for people in different lines of business?Access
Ja. Zugriffsgruppen können über IBM Cloud Identity and Asset Management eingerichtet werden. Im Zugriffssteuerungsmodul des Watson Knowledge Catalog können Sie einen Mitarbeiter oder eine Benutzergruppe hinzufügen.
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Frage zu: IBM Knowledge Catalog
Are there data-preparation capabilities in Watson Knowledge Catalog?Capabilities
Ja. Datenvorbereitungsfunktionen sind über Data Refinery verfügbar, das Teil des Watson Knowledge Catalog ist. Data Refinery bietet eine umfangreiche Reihe von Funktionen, die es Ihnen nicht nur ermöglichen, Ihre Daten mit integrierten Operationen zu entdecken, zu bereinigen und zu transformieren, sondern es kommt auch mit leistungsstarken Profilierungs- und Visualisierungstools wie Diagrammen, Grafiken und Statistiken, um Ihnen zu helfen, mit Ihren Daten zu interagieren und sie zu verstehen. Datenzugriffs- und Transformationsrichtlinien, die im Watson Knowledge Catalog definiert sind, werden auch in Data Refinery durchgesetzt, um sicherzustellen, dass sensible Daten, die aus verwalteten Katalogen stammen, geschützt bleiben.
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Berichte
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2025
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2025
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Fall 2024
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Fall 2024
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Summer 2024
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Summer 2024
G2-Bericht: Momentum Grid® Report