Weaviate é a maneira econômica e mais rápida de implementar sua indexação de vetores e busca de similaridade de vetores para sua plataforma! Estávamos operando em poucas horas. A equipe de suporte no Slack é muito prestativa. Um 10/10 para o produto e as pessoas por trás dele.

It's performant, easy to use, and has lots of great features. It's also a huge plus that it has cloud hosting to get started but is also open source and can be self-hosted. The cloud hosting was easy to set up and integrate with and includes various handy tools like the ability to run GraphQL queries against the data directly from the cloud console. Docs are also excellent, and aside from one issue it has been very robust and reliable.

Como um novato há apenas alguns meses, eu precisava de uma maneira de implementar embeddings que fosse fácil e relativamente barata. O WCS atendeu a ambos para mim. Além disso, à medida que comecei a ganhar mais experiência, pude apreciar mais a vasta gama de opções de incorporação e recuperação que o WCS tinha a oferecer. Agora, como um veterano experiente implantando meu terceiro sistema RAG, estou extremamente feliz com a decisão que tomei no início de optar pelo WCS. Integrar ao meu código foi muito fácil. O suporte deles é ótimo e pontual, e eles parecem dedicar um bom esforço para melhorar continuamente um sistema já superior. No RAG, suas respostas só serão tão boas quanto os documentos que seu modelo recebe para analisar, e devo dizer que as buscas de similaridade cosseno do WCS consistentemente me retornaram os melhores documentos para as melhores respostas.