Synaptic é uma biblioteca de rede neural em JavaScript para node.js e o navegador, seu algoritmo generalizado é livre de arquitetura, para construir e treinar basicamente qualquer tipo de arquiteturas de rede neural de primeira ordem ou até mesmo de segunda ordem.
Synaptic é uma plataforma de dados alternativa que ajuda empresas financeiras e investidores a obter insights acionáveis a partir de grandes quantidades de dados.
A Synaptic é uma empresa de desenvolvimento de software B2B com foco em saúde e logística. Cobramos por projeto, alinhando-nos de perto com o sucesso dos nossos clientes PME. À medida que lançamos produtos SaaS B2B, nosso objetivo é nos tornarmos o principal estúdio de startups nos Bálcãs. Nossa equipe é composta por hackers da Geração Z apaixonados por código aberto e ciência. Somos enriquecidos por colaboradores do Linux e estudantes de doutorado, trazendo perspectivas diversas e conhecimento de ponta. Priorizamos tecnologias avançadas, mas estáveis. Nosso front-end utiliza Next.js e SvelteKit, enquanto nosso back-end se baseia em Python e Golang.
AI-powered, Human-verified Portfolio Data Terminal for Private Investors PortfolioIQ automates data extraction from Documents (Board Decks, Financial statements), Data requests (Forms, Emails) and Models (Forecasts, Valuations) – with 100% accuracy. The Result: Teams can spend time analyzing data rather than organizing it Effective collection, no overhead Set up automated data requests from PortCos Get metrics from Docs and Forms, zero duplication Dashboard to track request status and data gaps Zero manual work No more copy-pasting from Docs to spreadsheets 100% accurate data extraction, no checks required Automated alerts when key metrics change Track everything that matters Capture any and every PortCo metric Track Actuals as well as Estimates Audit trails to track re-statements and metric history Generate insights, not spreadsheets Standardization across metric names, time periods etc. Create Derived metrics across your Portfolio Benchmark effectively with time-shifts