Vectara

Escolhi a Vectara para impulsionar a busca no docs.qumulo.com após investigar várias outras soluções de busca com IA. A tecnologia agora está integrada diretamente no Portal de Documentação da Qumulo—além de outros sites da Qumulo—pesquisando em todos os guias publicados lá. O recurso que produz resumos além de listas é especialmente útil (sem mencionar o recurso que pode produzir resumos na língua da consulta original—ainda não implementamos isso). Em comparação com a solução anterior, baseada em palavras-chave, que tínhamos, a Vectara oferece uma abordagem completamente nova para encontrar informações sobre a implantação e configuração do Qumulo Core. Vectara é uma ferramenta muito empolgante que tem um potencial incrível, e gosto do fato de que, cada vez que fico preso ou encontro um problema com repositórios do GitHub como `vectara-ingest` ou `vectara-answer`, sempre há um engenheiro sênior para ajudar a resolver um problema registrado no GitHub, fornecer código de exemplo ou ajustar o código existente no repositório—até agora, todos têm sido muito receptivos. Gosto do fato de que a Vectara não me obriga a entrar em um ecossistema como AWS, Azure ou GCP. Quaisquer recursos que a Vectara usa são geridos pela própria Vectara, o que evita o bloqueio de fornecedor e também abstrai todas as questões infraestruturais da implantação e configuração prática que o administrador realiza.

Vectara has enabled my team to build a robust and accurat Chat Assistant tool which provides our users with quick answers and detailed explinations based on our documentation. Simplicity of Integration - Vectara provides a simple end-to-end solution that is easy to integrate with. This streamlines our focus on improving the Chat Assistant without complex integrations. True to Its Word - Vectara offers accurate searches focused solely on our documentation, ensuring swift and accurate results with no hallucinations. Their product just works and does not require deep AI/ML knowledge to use.