TruEra Pesquisa: ML Explicável Uma direção central de pesquisa para a TruEra é estudar como explicar modelos de forma robusta para entendê-los, introspectá-los e confiar neles. As soluções da TruEra são baseadas em anos de pesquisa sobre explicabilidade conduzida na Universidade Carnegie Mellon. Continuamos a ver a explicabilidade como a espinha dorsal para a confiança em sistemas de ML.
TruEra Diagnostics é uma solução de Qualidade de IA que ajuda cientistas de dados a analisar e otimizar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina, explicar a função do modelo e minimizar o viés algorítmico. Com o TruEra Diagnostics, os cientistas de dados podem criar modelos de alta qualidade, mais rapidamente, assim como demonstrar aos principais interessados que seus modelos estão prontos para produção e atendem aos requisitos do cliente ou regulatórios. TruEra Diagnostics funciona tanto com modelos personalizados quanto com modelos criados com as plataformas de desenvolvimento de modelos mais populares, como Data Robot, H20.ai e Dataiku. Também funciona com uma variedade de provedores de serviço de modelos e se encaixa facilmente na pilha de IA.
O TruEra Monitoring ajuda a acompanhar e solucionar problemas de desempenho de modelos de aprendizado de máquina. Com análises exclusivas de explicabilidade e qualidade do modelo, o TruEra Monitoring vai além das soluções básicas de observabilidade, permitindo uma análise de causa raiz mais rápida e ação. Isso economiza tempo dos operadores de ML e cientistas de dados, melhora a governança e fornece um ciclo de feedback mais eficaz para melhorar tanto os modelos quanto os resultados de negócios.