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StatSols

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4.6
Atendendo clientes desde
1984

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AB
Andreas B.
01/24/2020
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Excelente ferramenta para uso em pesquisa clínica

O nQuery fornece uma excelente interface para acessar rapidamente os métodos desejados para cálculo de tamanho de amostra e dicas úteis para fornecer as entradas desejadas. Ele permite ainda uma visualização rápida dos resultados para indicar como a alteração dos parâmetros impacta o tamanho da amostra e o poder - uma ferramenta muito útil para transmitir os resultados do cálculo do tamanho da amostra. Outro recurso útil são as tabelas laterais que permitem ao usuário preencher facilmente a tabela principal para cálculo do tamanho da amostra sem ter que se esforçar para obter os valores necessários. A variedade de métodos disponíveis para cálculo de tamanho de amostra permite que a ferramenta seja usada na maioria dos ensaios. Embora não faça parte do software de tamanho de amostra do nQuery, gostaria também de mencionar os webinars fornecidos pelo nQuery que não apenas fornecem informações sobre seu software, mas também informações bem preparadas sobre vários tópicos; e isso de forma gratuita.
PB
Piet B.
10/11/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico

Essential tool for a consulting Statistician

The very wide range of procedures available for sample size determination. During my day as bio-statistician in the Faculty of Health Sciences of our university I am often involved with protocol development, mainly in clinical research, for Masters & PhD students as well as for established researchers . The protocols for these projects all require a sample size statement, and for the latter I am very grateful for a wonderful tool line nQuery. I also serve on an ethics committee, primarily serving pharmaceutical research, and again nQuery enables me to confirm the sample size statements in the protocols on review.
NP
Nathan P.
10/01/2019
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico

Very useful tool for research planning

There are a large number of options for designating assumptions such equal or unequal variance. There are assistants to estimate standard deviation and covert parameters Plots can easily be obtained to show patterns of sample size. There are new Bayesian assurance options. Every cell has a help page that automatically displays. A default output statement is created automatically that is appropriate for inclusion in a study protocol or a journal article.

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Ano de Fundação
1984