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Stanford NLP Group

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ConvNetJS

13 avaliações

ConvNetJS é uma biblioteca Javascript para treinar modelos de Aprendizado Profundo (Redes Neurais) inteiramente em um navegador.

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Stanford CoreNLP

10 avaliações

Stanford CoreNLP fornece um conjunto de ferramentas de análise de linguagem natural que podem fornecer as formas básicas das palavras, suas partes do discurso, se são nomes de empresas, pessoas, etc., normalizar datas, horas e quantidades numéricas, e marcar a estrutura das frases em termos de frases e dependências de palavras, indicar quais frases nominais se referem às mesmas entidades, indicar sentimento, extrair relações de classe aberta entre menções, etc.

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Stanford Part-Of-Speech Tagger

10 avaliações

O Part-Of-Speech Tagger (POS Tagger) é um software que lê texto em algum idioma e atribui partes do discurso a cada palavra (e outro token), como substantivo, verbo, adjetivo, etc., embora geralmente as aplicações computacionais usem tags de POS mais detalhadas, como 'substantivo-plural'.

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Stanford SPIED

3 avaliações

Stanford Pattern-based Information Extraction and Diagnostics (SPIED) é uma extração de entidade baseada em padrões e visualização que fornece código para dois componentes, Aprendendo entidades a partir de texto não rotulado começando com conjuntos iniciais usando padrões de forma iterativa e Visualizando e diagnosticando a saída de um a dois sistemas.

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Stanford Word Segmenter

2 avaliações

O Segmentador de Palavras de Stanford atualmente suporta árabe e chinês, e os esquemas de segmentação fornecidos têm se mostrado eficazes para uma variedade de aplicações. O sistema requer que o Java 1.8+ esteja instalado, e recomenda-se pelo menos 1G de memória para documentos que contêm frases longas. Para arquivos com frases mais curtas (por exemplo, 20 tokens), diminua o requisito de memória alterando a opção java -mx1g nos scripts de execução.

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Stanford University Unstructured

1 avaliação

Stanford University Unstructured é uma estrutura de código aberto para simulação de dinâmica de fluidos computacional e design de forma otimizada.

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Stanford NLP Group Reviews

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Kelly Fabriana L.
KL
Kelly Fabriana L.
Licenciada en Contaduría Publica en Universidad de Oriente (VE)
05/06/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

ConvNetJS a ferramenta que March usa para a biblioteca para JavaScript

ConvNetJS é uma excelente ferramenta de biblioteca para JavaScript para treinar modelos de aprendizado profundo (redes neurais) completamente no seu navegador. É muito fácil de usar e você abre uma aba e está treinando. Sem requisitos de software, sem compiladores, sem instalações, sem GPU, sem esforço. ConvNetJS usa JavaScript como seu núcleo para executar modelos de aprendizado profundo, e também em seus navegadores pessoais e favoritos.
JH
JD H.
04/25/2019
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada

Develop a Working Understanding of Natural Langauge Processing

The Stanford Parser is an easy introduction to natural language processing (NLP). The program uses a combination of approaches to identify and tag both the individual components (syntax) within a sentence and to accurately assign the relationship between the words (semantics). Users can download the Java based version of the program, or experiment with it on their website.
SJ
Saurabh J.
04/08/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Excelente, fácil de usar POS tagger

A quantidade de opções que o Stanford NER oferece significa que você nunca irá a outro lugar para qualquer tipo de tarefas de NER.

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