Uma interface limpa e fácil de usar cria uma experiência incrível para o usuário ao lidar com grandes quantidades de dados. Os recursos que estou particularmente animado para usar são: análise semântica com inteligência artificial, divisão de respostas, filtragem de dados, personalização de tags e tópicos, e versionamento. Análise semântica com inteligência artificial: Este recurso por si só vale o tempo que o produto me poupa na realização de uma análise temática de primeira ordem. Ele examina grandes quantidades de dados textuais para identificar temas comuns e clusters de palavras-chave para análise, categorização e agrupamento adicionais. A ferramenta com inteligência artificial também faz recomendações para encontrar respostas semelhantes, bem como respostas que possam se encaixar em um tema específico. Divisão de respostas: Ao analisar dados de pesquisas, alguns respondentes fornecem uma resposta longa que abrange vários tópicos diferentes. O SimpleX permite dividir os dados para realizar análises detalhadas, sem comprometer a integridade da resposta original. Filtragem de dados: Isso é crucial para segmentar dados e ter a capacidade de descobrir a história que os dados contam de muitos ângulos diferentes. Personalização de tags e tópicos: Ao contrário de outras ferramentas que usam algoritmos com inteligência artificial e modelos de PNL, o SimpleX realmente permite que o usuário modifique tags. Como a inteligência artificial ainda é um campo em desenvolvimento, esse nível de controle garante que a saída de dados seja corretamente categorizada e etiquetada de uma forma que faça sentido para o tópico de pesquisa e para o cliente. Versionamento: Este foi um recurso bônus adicional que estou feliz por ter encontrado. O versionamento permite segmentar e filtrar dados específicos para um público, e então salvar essa análise como uma versão, enquanto também cria outros instantâneos utilizando outros filtros.