Estou realmente trabalhando em um projeto de pesquisa na área médica (CDSS) em parceria com a indústria. O RDFox foi escolhido e eu o uso o tempo todo. Estou sempre impressionado com seu poder e velocidade de execução. Por exemplo, um tempo de solicitação de vários minutos com outros motores SPARQL é frequentemente resolvido em menos de um segundo com o RDFox!

RDFox é um banco de dados gráfico semântico "enxuto e eficiente", a Oxford Semantic Technologies entende claramente quais são as prioridades principais para quem deseja implantar um banco de dados em produção: ele precisa ser rápido, confiável e previsível. Muitos de seus concorrentes se concentram em adicionar mais e mais recursos (muitas vezes proprietários), esquecendo-se (um pouco) dessas três prioridades principais. RDFox tem um design radicalmente diferente de outros bancos de dados gráficos semânticos no sentido de que é um banco de dados "na memória" (com suporte total a transações ACID), o que significa que é extremamente rápido (muitas consultas LUBM são mais de 1000 vezes mais rápidas do que o concorrente mais próximo), mas também significa que realmente precisa de muita memória para grandes conjuntos de dados. Felizmente, se você estivesse construindo um Enterprise Knowledge Graph (EKG) de acordo com os 10 princípios do EKGF, não precisaria ter todos os seus conjuntos de dados em apenas uma instância de banco de dados e poderia escalar horizontalmente livremente. RDFox permitiria que você suportasse casos de uso em tempo real, como cálculo de risco pré-negociação ou outros casos de uso avançados usando muitos conjuntos de dados complexos.

Consultas SPARQL de alto desempenho e raciocínio Datalog mesmo com grandes conjuntos de dados. Motor SHACL na loja que é fácil de usar. Integramos nossa plataforma de software e desenvolvemos casos de uso de recomendação em tempo real, que são possíveis devido ao raciocínio incremental rápido.