NumFOCUS
25 avaliações
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4.7
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NumFOCUS Reviews
CM
Chandresh M.
System Engineer at TCS | AI | ML | AR | Learning EverydayMelhor biblioteca para processamento matemático em Python
A melhor coisa sobre o NumPy é sua implementação de arrays. Posso implementar arrays de 1D, 2D e mais dimensões. Posso também mudar o tipo de dado do array. Posso usar o NumPy para Processamento de Imagens. É uma biblioteca muito rápida para operações matemáticas.
BD
Bhawin D.
A biblioteca perfeita para matemática e muito mais.
NumPy tem tantas funcionalidades. Acho que o pacote mais utilizado em ciência de dados é o NumPy e o Pandas.
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