How it can ease up the process of machine learning on a tabular data

A forma como o Auto ML funciona gerenciando dados em formas tabulares, o que melhora a eficiência nas configurações de hardware disponíveis.

A melhor coisa sobre o MLJAR é que mesmo quem tem pouca ou nenhuma experiência em programação pode usá-lo. É facilmente compartilhável e economiza o tempo de desenvolvimento dos desenvolvedores. Além disso, notebooks Python podem ser convertidos em aplicativos web interativos.