- Possui uma interface visual que me permite ver a estrutura e a lógica dos meus modelos, as relações e dependências entre variáveis e cálculos. - Suporta arrays inteligentes, que me permitem manipular dados multidimensionais sem me preocupar com erros de sintaxe ou indexação. - Permite-me criar e reutilizar funções definidas pelo usuário que podem ser armazenadas em bibliotecas e usadas pelos membros da minha equipe para seus modelos. - Oferece métodos de amostragem de simulação quase-Monte Carlo (como sequências de Latin hypercube e Sobol) para gerar resultados precisos com menos amostras para alguns dos meus modelos. - Possui uma implementação robusta da distribuição Metalog, que me permite ajustar dados com precisão e facilidade. - Suporta várias funções de análise de sensibilidade, permitindo-me examinar o efeito das variáveis de entrada nas variáveis de saída. - Oferece processamento em lote para que meus modelos possam ser executados como parte de um fluxo de trabalho automatizado que integra outras tecnologias como Python ou R para pré ou pós-processamento de dados. - Permite-me publicar modelos na Analytica Cloud Platform, permitindo que os usuários interajam com meus modelos usando um navegador web.

The joint powers of graphical modeling, advanced computation, stats, and simplicity of setting up the tool and new models.

Analytica é intuitiva, amigável, conveniente e sempre fornece os resultados mais precisos. Eu adoro como é fácil revisar os resultados das ferramentas de análise, que incluem mapas interativos, gráficos e tabelas. Analytica fornece recursos de modelagem de dados que permitem prever resultados e tomar decisões com base no histórico de dados. É fácil de usar e é uma solução em tempo real que se conecta simplesmente a várias grandes fontes de dados e tem muitas funções disponíveis para uso. O modelo visual é incrível.