KNIME oferece uma combinação encantadora de poder e facilidade de uso. Ele utiliza uma interface de fluxo de trabalho (fluxograma). Ele oferece uma coleção de ícones que representam etapas em sua análise. Você posiciona cada ícone em um diagrama e os conecta com setas que representam o fluxo de dados ou modelos de etapa para etapa. Ao clicar duas vezes em um ícone, uma caixa de diálogo se abre, permitindo que você defina os parâmetros de como essa etapa deve ser executada. Você pode documentar o fluxo de trabalho rotulando claramente cada etapa e codificando por cores seções inteiras do diagrama. Como resultado, você pode olhar para a análise de outra pessoa e rapidamente ter uma visão geral do que foi feito. Se um diagrama ficar muito complexo, você pode selecionar uma seção inteira dele e colapsá-la em um "metanó", de modo que um ícone represente todas as etapas. Também é fácil reexecutar uma análise em novos dados simplesmente alterando o(s) nó(s) que lê(em) os dados. Note que o KNIME não possui uma linguagem de script, nem precisa de uma. Eu gosto particularmente da visão da empresa sobre software de código aberto. A versão completa para desktop do KNIME é gratuita e de código aberto, independentemente da quantidade de dados que você tenha. Seu concorrente mais próximo em termos de preço é o RapidMiner, que é gratuito apenas se você tiver menos de 10.000 casos. O KNIME também oferece excelente integração com uma ampla gama de outros softwares de código aberto, como: Python, R, Spark e até mesmo ImageJ para análise de imagens. A versão servidor do KNIME possui uma licença comercial, ou seja, não é gratuita. A empresa também vende software para permitir que grupos de trabalho compartilhem bibliotecas de nós. Por exemplo, se eu desenvolver um novo nó em, digamos, R, e enviá-lo por e-mail para todos, então, quando eu melhorá-lo, terei que enviá-lo novamente por e-mail. Todos que o utilizam teriam que editar seus fluxos de trabalho, mas pelo menos essa é uma solução gratuita. No entanto, se comprarmos as extensões de colaboração, eu faria uma alteração no nó compartilhado, e o trabalho de todos seria atualizado automaticamente. Eu aprecio ter tanto controle sobre o que gastar em uma solução KNIME.

graphical workbench help you create data preparation workflows, data analysis workflows, and machine learning workflows. Very functional in creating multitude of Nodes , DataFlow maximized the data processing capabilities

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