spaCy é uma biblioteca de código aberto para Python que suporta mais de 28 idiomas e é igualmente eficiente para todos eles. Ela fornece todos os algoritmos de PLN que alguém precisaria para construir seu próprio modelo de PLN e a melhor coisa é que a API é tão simples e consistente que se pode facilmente construir um modelo em pouco tempo.

Ele oferece uma ampla gama de funcionalidades, como stemming, marcação de parte do discurso, tokenização, etc., em movimento, apenas usando uma chamada de API de uma linha. A melhor funcionalidade que eu pessoalmente mais gosto é o Reconhecimento de Entidades Nomeadas. Funciona como um encanto!

A melhor coisa que eu gosto são os vetores de palavras pré-treinados que eles fornecem. É realmente uma coisa ótima, pois reduz o tempo de uma implementação inteira baseada em PLN ao eliminar essa tarefa demorada de formação de vetores de palavras.