1. Bons guias - Deploybot tem uma documentação muito boa para guias de implantação, o que é muito útil ao configurar as coisas. É um repositório em crescimento que mostra todos os passos para construir projetos como Laravel e fazer upload automaticamente para VMs fornecidas pela AWS ou DigitalOcean. 2. Endpoints de API - Endpoints de API permitem acionar programaticamente uma build ou listar/editar/excluir essas. Enquanto criamos as builds manualmente, os gatilhos de build são usados para conectar com outros fluxos de trabalho automatizados existentes que já usamos. 3. Construção e compilação de ativos antes da implantação - Deploybot permite construir e compilar código usando um script antes de implantá-lo no servidor. Isso elimina a necessidade de um serviço separado ou de construir cada versão antes de enviar para o git. 4. Assistir ao progresso da implantação em tempo real - Ver as etapas de implantação ocorrendo ao vivo junto com a saída completa do console oferece a mesma flexibilidade que as soluções de implantação auto-hospedadas mais antigas. Também é fácil cancelar o processo em andamento a qualquer momento se algo parecer errado. 5. Reverter uma versão - Lançamentos acidentais ou com bugs podem ser facilmente revertidos com um único botão, mas ainda leva algum tempo para colocar a versão anterior em funcionamento. 6. Implantar sem acessar servidores é possível para usuários com acesso de baixo privilégio. Além disso, uma coisa boa é que as notas de lançamento são compartilhadas com toda a equipe para que as pessoas possam ter uma visão geral de todo o desenvolvimento em andamento, mesmo que não estejam trabalhando diretamente nisso.

Uma das plataformas de gerenciamento de implantação baseadas em docker mais recentes com testes integrados é o que melhor define o Deploybot. Ele suporta muitas linguagens de programação como node.js, java, python, coffeescript, etc., prontamente, e as configurações padrão para essas linguagens são muito úteis para começar. É bastante fácil começar com os padrões e depois personalizá-lo para cenários mais complexos. Ele suporta muitos conjuntos de configurações para diferentes ramificações de código como dev e master, o que garante que códigos não testados ou beta não sejam enviados para produção. Em qualquer nível organizacional, isso é um recurso crítico. As compilações são acionadas automaticamente ou manualmente, então os passos de compilação podem ser configurados e, para minha surpresa, ele não apenas instrui a escrever scripts bash, mas em vez disso lê os arquivos de configuração do seu projeto para configurar/integrar automaticamente com ferramentas como grunt, gulp e npm. Embora não cubra todos os conjuntos de ferramentas, espero que isso só melhore com o tempo.

Deploybot é uma solução visual para seus cronogramas e registros de implantação, que pode ser acionada automaticamente a partir do repositório de código e finalmente implantada de forma automática/manual. Também facilita bastante o rollback quando as implantações dão errado, juntamente com uma boa visão geral do que mudou nessa implantação. Coisas que eu gosto: 1. Grande conjunto de integrações - De provedores de hospedagem de código (Github, Bitbucket, Gitlab ou qualquer repositório git) a plataformas de implantação (FTP, AWS, DO, Heroku, Shopify), eles cobrem praticamente todo o terreno para integração com um clique com serviços populares. 2. Monitoramento de desempenho - Cada implantação pode usar serviços de monitoramento como New Relic e Bugsnag, que se integram diretamente na interface do usuário para dar aos desenvolvedores um ponto único para se manterem em contato com tudo. 3. Implantações automáticas/manuais - Cada push de código para o master testará e construirá o código, depois o implantará automaticamente ou o colocará em fila para revisão do usuário. Este é um recurso interessante, pois permite implantar o push após alguns testes manuais e monitoramento para garantir que coisas defeituosas não passem direto pela verificação automática. 4. Gerenciamento de notas de lançamento - Prepara notas de lançamento automatizadas para cada push para produção e é compartilhado com todos na equipe. 5. Testes com Docker - Todo o código de construção é executado dentro de contêineres, proporcionando um tempo de inicialização mais rápido e uma boa separação do sistema operacional.