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Coveralls

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Gaurav S.
GS
Gaurav S.
Senior System Analyst at Intersoft Data Labs (Bed Bath & Beyond)
06/25/2016
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

maneira legal de verificar onde falta cobertura de testes no aplicativo/produto

O processo de automação é incrível quando escrevemos um novo código e não adicionamos um caso de teste, isso mostra como os testes são importantes para esse novo código e para a cobertura geral. Podemos verificar se é essencial escrever o teste primeiro para esse código ou se podemos corrigir rapidamente sem teste. É gratuito para projetos de código aberto, o que é muito legal.
Alexander K.
AK
Alexander K.
Senior Software Developer
05/23/2016
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

sua cobertura com conforto

O melhor deste serviço são seus ótimos documentos e FAQ agradável. A outra coisa boa é que você pode experimentá-lo gratuitamente. Você pode facilmente encontrar partes que não estão cobertas e corrigi-las. Ótima integração com serviços populares de CI com configurações "Easy Way" nos documentos. Coveralls pode ser usado como verificação obrigatória para GitHub e BitBucket. Gratuito para projetos de código aberto. Teste gratuito de 30 dias para um repositório privado.
AA
Arbi A.
Concepteur/Développeur at Orange
05/19/2016
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Coveralls é incrível para cobertura de código e pode ser integrado perfeitamente com processos de construção.

A cobertura de código é um dos pilares da Integração Contínua e Implantação Contínua. Ela ajuda a entender quais partes de uma aplicação não estão bem testadas. O Coveralls ajuda com isso, além de rastrear a cobertura de código ao longo do tempo. O Coveralls é capaz de fazer isso coletando dados de cobertura de código de uma aplicação e analisando-os para encontrar problemas que, de outra forma, você não veria até que se tornem um problema. O Coveralls expõe um resumo desses dados em uma interface simples com a qual você pode ver tendências e mudanças na cobertura para todos os arquivos-fonte da aplicação. Além disso, suporta uma infinidade de linguagens de programação (por exemplo, Java, C/C++, Go, Javascript, Python, etc.). Além disso, é super fácil de configurar, especialmente se você estiver usando plataformas como Github, Bitbucket ou Gitlab. E é gratuito para repositórios de código aberto.

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