A conjectura nos ajudou de muitas maneiras, desde a escalabilidade do modelo no ambiente de produção até o aprimoramento do desempenho. Além disso, ajudou nossa equipe com um ambiente colaborativo para trabalhar juntos, testar e implantar o modelo. Também fornece excelente integração com bibliotecas populares de ML, como scikit-learn e tensorflow. Além disso, o controle de versão para modelos e dados funcionou perfeitamente!

É facilmente compreensível e utilizável para qualquer desenvolvedor. A facilidade de uso é a característica mais importante que eu gostaria de mencionar. Ótima ferramenta de aprendizado de máquina para implementar em seu trabalho. A combinação de hadoop e scalding facilita o gerenciamento de grandes quantidades de dados.

Conjecture é uma estrutura de aprendizado de máquina Hadoop que utiliza Scalding DSL (DSL). É uma estrutura de código aberto em C++ para reconhecimento óptico de caracteres que é modular e extensível (OCR). Sua classificação binária, que atribui a cada ponto de dados um de dois rótulos possíveis, é a parte mais avançada do pacote Conjecture. Ao implantar modelos, eles podem ser consumidos por código web ao vivo ou diretamente pela pilha web através do carregador de conjunto de dados. Conjecture é flexível e pode lidar com múltiplas entradas. A integração com Hadoop e Scalding torna simples gerenciar enormes quantidades de dados e conectar-se a procedimentos ETL preexistentes.