A parte mais útil do Celery é que ele pode usar uma infinidade de diferentes backends para distribuir e coordenar tarefas. Por exemplo, o Celery pode usar RabbitMQ, Redis ou Amazon SQS como brokers e backends. Através do SQLAlchemy, ele também pode se conectar com ainda mais backends de armazenamento, como PostgreSQL, SQLite e MySQL. Programar com Celery esconde detalhes intrincados dessas filas de mensagens e motores de banco de dados e parece muito pythônico, muito parecido com simplesmente chamar funções com alguns decoradores adicionados. Eu também adoro que seja de código aberto, então se eu não conseguir encontrar uma resposta na documentação, posso estudar o código-fonte para entender como o Celery se comporta em certos casos extremos.
AJ
Anish J.
*SERVING NOTICE PERIOD Lwd:29April 2022 *| System Engineer at TCS| LWD: 29 April 2022 | MEAN STACK | NODEJS BACKEND DEVELOPER | JAVA| JAVAFX
Uma ótima ferramenta para desenvolvedores gerenciarem e agendarem as tarefas em formato de fila, além de proporcionar facilidade aos desenvolvedores para codificar. É muito fácil de instalar com apenas um comando pip e você está pronto para usá-la conforme sua necessidade.
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