Nimble Studio StudioBuilder

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O StudioBuilder do Nimble Studio ajuda você a criar um estúdio virtual do zero. Configure seu estúdio criando recursos de rede, fazenda de renderização e armazenamento. O processo do StudioBuilder cria e implanta novos recursos.

XLM CLM English-German

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Recebe um par de frases como entrada e classifica o par de entrada como 'implicação' ou 'não-implicação'. O rótulo de classe implicação implica que a segunda frase implica a primeira frase, e a não-implicação implica que não. O modelo de Embedding de Texto, que é pré-treinado na Wikipedia em inglês e alemão, retorna um embedding do par de frases de entrada. O modelo disponível para implantação é criado anexando uma camada de classificação binária à saída do modelo de Embedding de Texto, e depois ajustando todo o modelo em [QNLI].

DistilRoBERTa Base

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Leva um par de frases como entrada e classifica o par de entrada como 'implicação' ou 'não-implicação'. O rótulo de classe implicação implica que a segunda frase implica a primeira frase, e a não-implicação implica que não. O modelo de Embedding de Texto que é pré-treinado em Texto em Inglês retorna uma incorporação do par de frases de entrada.

MobileNet V1 1.00 160

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Ele recebe uma imagem como entrada e classifica a imagem em uma das múltiplas classes. O modelo disponível para implantação é pré-treinado no ImageNet, que compreende imagens de diferentes classes. O modelo prevê classes, incluindo a classe adicional para o fundo. TensorFlow, o logotipo do TensorFlow e quaisquer marcas relacionadas são marcas registradas da Google Inc.

ShuffleNet V2

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Ele recebe uma imagem como entrada e classifica a imagem em uma das múltiplas classes. O modelo disponível para implantação é pré-treinado no ImageNet, que compreende imagens de diferentes classes. PyTorch, o logotipo do PyTorch e quaisquer marcas relacionadas são marcas registradas do Facebook, Inc.