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AimBetter

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4.8
Atendendo clientes desde
2015

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AL
Alessandro L.
03/15/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Portal de monitoramento completo, cheio de métricas para verificação de status em tempo real e investigação histórica.

Minha equipe escolheu esta ferramenta para monitorar um ambiente complexo composto por mais de cem bancos de dados alocados em algumas instâncias de cluster do SQL Server que sofreram muitos problemas no início. Esta ferramenta é baseada em uma solução SaaS na nuvem, então um único agente Aimbetter foi instalado em uma terceira máquina para monitorar todas essas instâncias. Apenas após alguns dias de monitoramento com Aimbetter, estávamos em condições de identificar e classificar centenas de problemas em nossos bancos de dados: erros de sintaxe, questões de segurança, gargalos, sobrecarga de tempdb, deadlocks, etc.; nós os dividimos em grupos e encaminhamos uma parte para os desenvolvedores, a outra para os Administradores de Banco de Dados. Resolvidos os problemas iniciais, agora somos capazes de monitorar em tempo real nossas instâncias e analisar, solucionar e resolver problemas emergentes pouco tempo após um alarme ser reportado por esta ferramenta. O console do Aimbetter pode ser personalizado nos limiares de alarme por você ou pela equipe de suporte para atender às necessidades específicas do cliente; esta ferramenta de monitoramento é bastante complexa e precisa de algum tempo para entender claramente todas as métricas, mas após algumas horas de utilização do console, você tem uma compreensão completa e clara do que acontece em seus bancos de dados: atividades dos usuários, consultas lentas, deadlocks, consultas bloqueantes, gargalos, utilização de tempdb, utilização de recursos, etc. O agente envia todas as métricas capturadas para um servidor remoto na nuvem que as preserva por um longo tempo; isso permite monitorar do console eventos em tempo real ou eventos históricos, por exemplo, durante a noite ou fim de semana, atividade de lote ou manutenção, e comparar a mesma métrica entre duas amostras de tempo diferentes para entender sua evolução de tendência ao longo do tempo.
SK
shay K.
06/26/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico

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