Pesquise soluções alternativas para z/OS Connect Enterprise Edition no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para z/OS Connect Enterprise Edition incluem facilidade de uso e confiabilidade. A melhor alternativa geral para z/OS Connect Enterprise Edition é AWS Cloud Development Kit (AWS CDK). Outros aplicativos semelhantes a z/OS Connect Enterprise Edition são pgAdmin, AWS Schema Conversion Tool, MXToolbox, e Amazon Inferentia. z/OS Connect Enterprise Edition alternativas podem ser encontradas em Outros Softwares de Infraestrutura de TI mas também podem estar em Software DMARC ou Software Proativo de Retenção de Clientes.
A AWS Schema Conversion Tool é projetada para facilitar migrações de banco de dados heterogêneas, convertendo automaticamente o esquema do banco de dados de origem e a maioria do código personalizado para um formato compatível com o banco de dados de destino.
MXToolbox é uma ferramenta online de registro MX e DNS abrangente, permitindo que você solucione problemas de tudo em um só lugar.
Amazon Inferentia é um chip de inferência de aprendizado de máquina projetado para oferecer alto desempenho a baixo custo. AWS Inferentia oferecerá suporte aos frameworks de aprendizado profundo TensorFlow, Apache MXNet e PyTorch, bem como modelos que utilizam o formato ONNX.
AWS Transit Gateway é um serviço que permite aos clientes conectar suas Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) e suas redes locais a um único gateway.
Control-M para Mainframe automatiza rapidamente e com segurança o gerenciamento de cargas de trabalho, reduz riscos e erros, e oferece acesso às informações necessárias para desbloquear todo o valor do seu mainframe.
Faronics Deep Freeze fornece a proteção definitiva para estações de trabalho ao preservar a configuração e as configurações desejadas do seu computador.
Os AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) são imagens Docker pré-instaladas com frameworks de deep learning para facilitar a implantação de ambientes personalizados de machine learning (ML) rapidamente, permitindo que você pule o processo complicado de construir e otimizar seus ambientes do zero.