Pesquise soluções alternativas para Yellowbrick no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Soluções de Data Warehouse é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software fácil de usar, poderoso com integração de data lake, análise de dados integrada, e geração de texto. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Yellowbrick incluem analytics e performance. A melhor alternativa geral para Yellowbrick é Snowflake. Outros aplicativos semelhantes a Yellowbrick são PostgreSQL, Databricks Data Intelligence Platform, Google Cloud BigQuery, e Amazon Redshift. Yellowbrick alternativas podem ser encontradas em Soluções de Data Warehouse mas também podem estar em Bancos de Dados Relacionais ou Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data.
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional poderoso e de código aberto.
Grandes dados simples
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
Amazon Redshift é um data warehouse rápido e totalmente gerenciado que torna simples e econômico analisar todos os seus dados usando SQL padrão e suas ferramentas de Inteligência de Negócios (BI) existentes.
Ajuda os clientes a reduzir os custos de TI e a oferecer um serviço de maior qualidade, permitindo a consolidação em nuvens de banco de dados.
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL que combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto.