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Weka é um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de mineração de dados que podem ser aplicados diretamente a um conjunto de dados ou chamados a partir de seu próprio código Java, contém ferramentas para pré-processamento de dados, classificação, regressão, agrupamento, regras de associação e visualização e é bem adequado para desenvolver novos esquemas de aprendizado de máquina. Quando os usuários deixam avaliações de Weka, o G2 também coleta perguntas comuns sobre o uso diário de Weka. Essas perguntas são então respondidas por nossa comunidade de 850 mil profissionais. Envie sua pergunta abaixo e participe da Discussão do G2.

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