Avaliações e Detalhes do Produto de Valohai

+ Provavelmente nosso fornecedor mais responsivo. Quaisquer problemas são solucionados e as consultas são respondidas incrivelmente rápido, o que é uma grande vantagem em relação às alternativas de código aberto/DIY.

+ Sem bloqueio forçado do fornecedor. Possui uma API e utilitários em Python que podem ser usados ao escrever software, mas todo o sistema é totalmente funcional com apenas um .yaml que não precisa ser incorporado no código.

+ Backend de computação flexível. Use instâncias da AWS, GCP, Azure com armazenamento em nuvem da AWS, GCP, Azure ou OpenStack Swift. Solução on-premises também disponível.

+ Execução arbitrária de código. Fazemos muito pré e pós-processamento e outros trabalhos computacionalmente intensivos. A mesma plataforma que nos permite criar e acompanhar experimentos de ML é suficientemente flexível para hospedar um simulador de Monte Carlo paralelo que utiliza os resultados desses modelos de ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- A documentação da API poderia ser mais abrangente.

- O gerenciamento de chaves de API ainda é imaturo, apenas chaves de API específicas do usuário sem gerenciamento de acesso.

- Sem benefícios de sinergia como algumas outras soluções comerciais tudo-em-um. Os grandes players têm algumas vantagens em seus jardins murados, incluindo algumas soluções mais completas em termos de recursos. Com o Valohai, você precisará adicionar mais peças de outras fontes, como monitoramento de modelos e rotulagem e outras peças de infraestrutura combinadas. Isso é mais uma escolha de design do que um ponto negativo, o outro lado da liberdade e flexibilidade que eles permitem. Avalie por si mesmo o que você precisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Adding tags to multiple executions at once.

- Alias for carrying outputs from one pipeline to another.

- Ease of logging

- Reusing nodes

- Traceability

- Multiple pipelines in the same YAML Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Creating pipeline:

* When nodes have an alias as default input, the alias does not load automatically.

- Tags:

* Can't add tags to the triggers in the UI

* Can't add tags to the pipeline in the UI after it's created Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Agnóstico em tecnologia

- Equipe de suporte incrível

- Compatível com nossos requisitos de segurança

- Lugar centralizado para todos os nossos experimentos de ciência de dados, modelos e métricas.

- Plataforma nos permite alcançar nossos objetivos de automatizar o máximo possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Houve um ou dois bugs muito pequenos que foram resolvidos rapidamente ao se comunicar com a equipe de suporte deles.

- As funcionalidades de plotagem podem ser mínimas, mas a abordagem agnóstica em relação à tecnologia permite integrar o W&B para obter o melhor dos dois mundos, por exemplo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gostei da maneira como ele integra facilmente diferentes ferramentas em uma única interface que facilita para o usuário executar desde scripts simples até notebooks e repositórios inteiros do GitHub a partir de um único painel, permitindo acompanhar facilmente os recursos utilizados e os parâmetros definidos para cada execução. No meu caso, gostei da forma como pude ter uma visão geral de todos os pipelines de treinamento para meus modelos de ML, seu desempenho em termos de precisão, velocidade e recursos necessários para execução. Ele também se integra de forma muito suave com nossos bancos de dados e buckets s3. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, nada. Todos os problemas que tive foram prontamente resolvidos pela equipe da Valohai para que eu pudesse executar minhas ferramentas de ML (coletores de dados, treinamento de modelos e pipelines de limpeza de dados) sem qualquer interrupção significativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O atendimento ao cliente deles é incrível, rápido, responsivo e, mais importante, eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As novas cores na tela inicial deles, prefeririam muito mais um modo escuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* Completo agnóstico em relação à tecnologia

* Atendendo a diferentes níveis de expertise e compromisso, desde simplesmente executar um experimento na interface do usuário até construir um pipeline com centenas de etapas programaticamente Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada realmente desagradou. Eu gostaria que o controle de fluxo em pipelines, por exemplo, se ou enquanto loops, fosse mais sofisticado, mas é algo em que eles estão constantemente trabalhando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The cost savings, we were considering building an on-prem datacenter but with valohai we get per/second charging of AWS ec2 instances and you just can't beat tho bottom line cost

The traceability, being able to trace and reproduce every production model is invaluable to us. working with consumer products it just makes sence. for our automotive customers it's a must have

The customer support, knowledgable personnel who has never let us down. And still to this date implement customer requests and suggestions

The generic way it's built. we do alot of things in valohai. not just Machine learning. like rendering or data processing. if we have code that we want to run on a cloud machine there's really no reason not to run it through valohai. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Often times we use Valohai in ways it was most likely not intended for. this means that we sometimes stumble upon undocumented behavior, rules or limitations.

it's not always clear if it's a valohai limitation or user error or bug due to no- or hard to understand error codes

this really isn't valohais fault, and we have always gotten superb support whenever these issues occur. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Valohai é muito intuitivo de usar, o que facilitou para nossa equipe implantar e monitorar modelos de forma eficiente e eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Havia alguns pequenos recursos de qualidade de vida que estavam faltando, mas a equipe da Valohai ouviu nosso feedback sempre que discutíamos solicitações de recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Melhores coisas sobre o Valohai:

- fácil de usar, ótima documentação, suporte ativo da equipe deles

- cobre os fluxos de trabalho de ML mais importantes: versionamento de modelos e experimentos, implantação de modelos, busca de hiperparâmetros

- integrações suaves com código do Github e computação em nuvem Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito do que não gostar. Em algumas raras ocasiões, atingimos os limites de sua funcionalidade disponível, mas sempre recebemos ajuda de sua equipe para encontrar uma solução alternativa ou tivemos a funcionalidade disponível em uma versão posterior. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Começar é muito fácil e imparcial. Você pode simplesmente pegar o código que já tem e fazê-lo funcionar com o Valohai em algumas horas e ele cobre toda a cadeia de valor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada que eu consiga pensar agora. Valohai atende a todas as nossas necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.