Avaliações 35 Tonic.ai
Sentimento Geral da Revisão para Tonic.ai
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Tonic takes the guesswork out of providing data for engineers to use during debugging etc. We wrote a simple automation that runs Tonic every day, and as a result our developers have up-to-date info to work with that is largely set-and-forget. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
There's no Okta integration, and the ability to configure user permissions is tied to their most-expensive Enterprise tier, but these aren't dealbreakers. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Tonic's customer service is outstanding. They always want to ensure we are taken care of, that the product works as expected, and a lot more. The product's design itself is setup to be trusted. When we de-identify data, we need to know in great detail what's going on. Their design is intuitive and customizable to ensure all data we consider to be important is addressed properly. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The biggest dislike we have is that the product's data de-identification job can't be put on a cron from inside the product itself. We had to make a Lambda in AWS to call the Tonic Structural API to trigger a job. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Mais de 50 geradores de dados para todos os tipos de dados. Após a instalação e configuração, o Tonic agora cria uma geração contínua de dados de teste para nossos engenheiros que é atualizada todas as noites após as atualizações de produção. O Tonic não armazena dados e o executamos localmente, portanto, estamos 100% em conformidade com HIPPA/GDPR/PCI/etc. Agora podemos contratar engenheiros de software em todo o mundo e fornecer a eles um conjunto de dados sintetizado pelo Tonic para iniciar seus ambientes de desenvolvimento sem qualquer preocupação com vazamentos de dados. Testamos o Tonic por algumas semanas e o compramos imediatamente com total apoio de nossas equipes de conformidade e infraestrutura. Equipe de suporte fanaticamente incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eles oferecem um sandbox apenas depois que você fala com alguém, mas o representante fez uma boa demonstração e me configurou com minha conta após a ligação. Gostaria que realizassem mais workshops sobre seus recursos mais recentes porque hoje só posso contar com os e-mails de atualização de produto que eles enviam mensalmente e com a documentação do produto. O provisionamento automático do banco de dados de saída seria bom, mas já enviei essa solicitação de recurso para eles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor parte que eu gosto sobre o Tonic é que é muito fácil criar dados falsos. Se olharmos em cenários anteriores, é trabalhoso criar dados de teste, pois podemos usar manualmente alguma combinação ou precisar escrever um script em Python para criar dados aleatórios. Esses dados de teste podem não cobrir todos os possíveis cenários que realmente acontecem no ambiente de produção e podemos perder observações importantes. Os dados gerados pelo Tonic são muito semelhantes aos dados reais e, portanto, cobrem todos os possíveis cenários. Além disso, a equipe de suporte do Tonic é muito prestativa, onde, se você enfrentar algum problema, pode conversar com eles. Eles são rápidos em responder e ajudar você. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Uma coisa que, na minha opinião, é difícil sobre o Tonic é a falta de documentação suficiente e vídeos sobre como usá-lo. Como iniciante, se estou usando o Tonic pela primeira vez, então preciso fazer bastante pesquisa para entender como usar a ferramenta, especialmente os tópicos avançados como o Sintetizador de IA, geradores complexos.
Uma documentação detalhada sobre como usar (considerando que mesmo a comunidade de QA não conhece a maioria dos conceitos de Ciência de Dados) ou até mesmo vídeos seriam realmente úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Prior to Tonic, nothing in our demo environment was functional. A lack of quality demo data prevented employees and partners from training and onboarding with the full functionality of our platform. We found Tonic to be the only technology that met our needs for realistic demo data generated based on production at database scale. In particular, we appreciate its support for multiple databases, automated schema change detection, and easy-to-use subsetting.
Now, with the realistic data we’re getting from Tonic, most of our reps come out of training saying, ‘I’m more comfortable with onboarding calls and demoing the platform, than with discovery calls.’ It’s having a massive impact.
Data that used to take days or weeks to manually source is now refreshed and provisioned overnight, with generation jobs completed in a matter of hours. For smaller subsets, jobs complete in as little as 30 minutes. The ease of getting this data and the quality and realism of the scenarios it captures transformed our broken demo environment into a platform driving success across the company.
You can’t tell that our demo environment runs on Tonic data. It is so close to a mirrored experience for what our partners deal with, and that helps us empower them and guide them better. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The team can be a little salesy/pushy at times Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Qualquer pessoa que enfrenta o desafio de precisar se mover rapidamente e estar extremamente focada em sua missão de fornecer valor para seus clientes, escolha a versão hospedada na nuvem do Tonic. É a melhor maneira de apoiar essa missão de forma mais ampla para sua organização e garantir que você seja capaz de aproveitar o tempo e o talento de sua equipe de uma forma que apoie esse objetivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Alguma automação adicional (como trabalhos agendados de geração de dados) seria útil, mas a API deles facilitou a construção disso por nós mesmos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Antes do Tonic, precisávamos de um processo eficaz para o provisionamento de dados em nossos ambientes de desenvolvimento e teste. Agora, é um processo simples, levando cerca de cinco minutos para que os trabalhos sejam executados. Para o desenvolvimento local, nossos desenvolvedores puxam de uma imagem de contêiner que é uma versão de produção desidentificada e atualizada após cada lançamento. Para o teste, nossa equipe de QA pode atualizar os dados sob demanda sempre que precisar de uma atualização. Isso dá à nossa equipe de QA e aos nossos engenheiros confiança ao testar recursos. Antes do Tonic, víamos problemas críticos pelo menos uma vez por semana que estavam ligados à incapacidade de testar nossos recursos com precisão em cenários do mundo real. Não tivemos um problema crítico desde que operacionalizamos completamente o Tonic em nosso ciclo de vida de desenvolvimento de software. Isso foi há dez meses.
A facilidade de configurar o Tonic e gerenciar o serviço nós mesmos é ótima. Sabíamos que poderíamos integrá-lo à nossa infraestrutura e configurá-lo de forma muito mais fácil do que escrever nossos próprios scripts. Em termos de segurança e conformidade, a facilidade de poder identificar campos sensíveis e aplicar os geradores apropriados a esses campos para que não percamos nada foi um grande motivador para nós.
Em termos de acelerar nossos fluxos de trabalho, o Tonic reduz drasticamente o tempo necessário para um teste de regressão completo para todos os nossos recursos principais. Antes, levava duas semanas para que o QA configurasse os dados; agora, eles estão prontos e testaram todos os recursos principais manualmente em meio dia.
Tem sido um produto tão bom de usar. Tem sido enorme para nós, desde a configuração inicial até o suporte que recebemos para operacionalizar. Ainda não encontrei nenhuma outra plataforma que faça o que o Tonic faz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Mantemos a infraestrutura para executar o Tonic, mas eles têm a nuvem Tonic agora, então migraremos eventualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Before implementing Tonic, our QA and development environments looked nothing like production. Their test data platform removed a major blocker for us by enabling our teams to test at scale with data that mirrors the size, shape, and feel of our production data. And by guaranteeing privacy for HIPAA compliance, Tonic allows us to share that data safely with our off-shore development teams, too.
Their team is extremely responsive. They work closely with their customers and engage with partner vendors to make sure all systems sync. With Tonic, you get all the benefits of a smart, hungry startup—being super flexible, working hand-in-hand, iterating quickly to deploy new features—without any of the drawbacks some people fear. They have a superstar engineering team, willing to engage on every level with a white-glove approach. I can’t say enough good things about them.
As more teams at my organization became aware of Tonic, more of them wanted access to the data it's generating. It’s been a major step up in terms of what we’re able to do internally, thanks to the time we’re saving in each sprint, and how we’re able to engage with our off-shore development teams. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Not particularly a dislike, but the on-prem implementation is quite a bit more difficult than a hosted one. That's not really their fault though. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Tonic.ai for us, enables us to test on anonymized data with reference data architecture challenges. I think while the concept is simple, the support is what makes our engagement successful. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Initial setup, testing, and getting full value took some time. Challenges on both sides but excellent collaboration to identify Tonic's core proposition. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
