Avaliações e Detalhes do Produto de TFLearn

Estou trabalhando em um aplicativo que lida com a interação com o cliente usando chatbox. TFLearn me ajuda a criar as solicitações e respostas para o cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única dificuldade que tive foi aprender este novo framework, pois esta foi minha primeira experiência com esse tipo de tecnologia. Demorei um pouco para entender, já que não há muito conteúdo disponível sobre. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Podemos usar o Tensorflow para construir redes neurais facilmente. No entanto, o TFlearn tornou essa tarefa ainda mais fácil com suas funções integradas e isso me deixa com menos quantidade de codificação. Enquanto o Tensorflow precisa de cerca de 12 linhas de codificação para construir redes neurais totalmente conectadas, o TFLearn constrói a mesma rede neural com apenas cinco linhas de codificação. Além disso, o TFLearn fornece visualizações muito úteis e descritivas sobre a rede neural profunda construída. Ele suporta não apenas redes neurais profundas, mas também outras arquiteturas de redes neurais, como CNN, LSTM, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das desvantagens do TFLearn é que é possível ter problemas na execução dos seus algoritmos após atualizar a API devido à depreciação de certas funções. No entanto, isso também pode não ser o caso às vezes. No entanto, seria melhor se os desenvolvedores do TFLearn pudessem cuidar desse problema também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa relacionada ao TFLearn é que ele possui funções embutidas para todas as funções e equações de aprendizado de máquina em uma única linha de código na maioria das vezes. Portanto, sinto que é a melhor ferramenta de prototipagem rápida que pode ser usada para desenvolver modelos de aprendizado profundo rapidamente. A próxima melhor coisa que eu amo é que o TFlearn tem muitos tutoriais e suporte de backup. As operações de matriz são gerenciadas pelo Tensorflow desenvolvido pelo Google. O TFLearn é executado em cima do Tensorflow. A próxima melhor coisa é que ele suporta operação normal de CPU e também operação de GPU. Ele roda muito rápido em GPU com núcleos CUDA. Fácil de testar modelos em diferentes dispositivos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma biblioteca maior. As atualizações são feitas na biblioteca com muita frequência. Uma vez tive um problema com a versão da biblioteca. Depois de instalar a versão anterior do TFLearn, o problema foi resolvido. Além desse problema, nenhum outro problema ocorreu, de acordo com a minha experiência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu trabalho na área de TI jurídica e essa estrutura nos ajudou a criar uma boa rede de vastos dados disponíveis por meio de aprendizado profundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Foi difícil explicar isso para os negócios e outros acionistas da equipe. Não é uma desvantagem muito grande, pois eles não estão muito familiarizados com as tecnologias, mas seria ótimo ter alguns documentos para pessoas que conhecem tecnologia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visualização de gráficos, fácil de aprender e usar, desenvolvendo redes neurais muito rapidamente e super eficiente, você pode reduzir seu código pelo menos pela metade. Ele suporta CNN e LSTM, além de suportar múltiplas DNN. Ele pode superar a API do sklearn. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Comunidade pobre, se você procurar uma pergunta, não é fácil encontrar a resposta em fóruns. Eu recomendo criar um tutorial em vídeo para esta API e colocá-lo em algum lugar como o Udemy, para que as pessoas possam se familiarizar facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tive uma ótima experiência com a plataforma TFLearn. A melhor parte é a atenção cuidadosa ao design e aos detalhes do conteúdo profissional. Eu definitivamente usaria isso novamente e recomendaria muito aos meus colegas de trabalho e amigos! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito o que escrever sobre isso. Estou feliz por não ter nenhum problema com a plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

TFLearn is a very useful tool to have in your ML toolkit if you are dealing with neural networks more often. it is quite easy to understand and use . provides all solutions. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

don't fell it has any issue till now. all functions are working quite well. interface are quite good. i just advice to make it's GUI more user friendly Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fast prototype, it’s easy to prototype the idea fast Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No so friendly as Keras,

Looking for a feature what keras offers

I was looking for LSTM3D but didn’t find in TFlearn in keas I found a thread where it’s official coding I don’t started

Make library rich Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The best thing about TFLearn is it's seamless experience with graph visualizations showing all the details about weights, gradients and activations. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It's been seamless so far and there is nothing I dislike. Análise coletada por e hospedada no G2.com.