Top 10 Alternativas e Concorrentes da TFLearn

(20)4.0 de 5

Explore as melhores alternativas para TFLearn para usuários que precisam de novos recursos de software ou desejam experimentar diferentes soluções. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para TFLearn incluem tutorials. A melhor alternativa geral para TFLearn é Keras. Outros aplicativos semelhantes a TFLearn são Tune AI, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK), DeepPy, e Torch. TFLearn alternativas podem ser encontradas em Software de Redes Neurais Artificiais mas também podem estar em Software de Aprendizado de Máquina ou Software de Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps).

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para TFLearn

  • Keras
  • Tune AI
  • Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

Principais Alternativas de 10 para TFLearn Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como TFLearn se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Programas de computador, Tecnologia da informação e serviços, e Pesquisa, e encontre o melhor produto para o seu negócio.
    #1
  1. Keras

    (64)4.6 de 5
  2. Keras é uma biblioteca de redes neurais, escrita em Python e capaz de rodar em cima do TensorFlow ou Theano.

    Categorias em comum com TFLearn:

    Os revisores dizem que em comparação com TFLearn, Keras é:

    Melhor em suporte
    Melhor em atender aos requisitos
    Mais utilizável
    #2
  3. Tune AI

    (152)4.4 de 5
  4. Tune AI é um aplicativo de chat empresarial que opera na sua nuvem ou localmente como um serviço gerenciado, aproveitando o poder dos modelos de IA generativa sem que seus dados saiam do seu ambiente.

    Categorias em comum com TFLearn:

    Os revisores dizem que em comparação com TFLearn, Tune AI é:

    Mais caro
    Melhor em suporte
    Mais fácil de administrar
    #3
  5. Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

    (22)4.2 de 5
  6. Microsoft Cognitive Toolkit é um kit de ferramentas de código aberto e de nível comercial que capacita o usuário a aproveitar a inteligência dentro de conjuntos de dados massivos por meio de aprendizado profundo, fornecendo escalabilidade, velocidade e precisão intransigentes com qualidade de nível comercial e compatibilidade com as linguagens de programação e algoritmos já utilizados.

    Categorias em comum com TFLearn:

    Os revisores dizem que em comparação com TFLearn, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) é:

    Melhor em suporte
    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de fazer negócios com
    #4
  7. DeepPy

    (12)4.1 de 5
  8. DeepPy é uma estrutura de aprendizado profundo licenciada pelo MIT que tenta adicionar um toque de zen ao aprendizado profundo, pois permite programação Pythonic baseada no ndarray do NumPy, tem uma base de código pequena e facilmente extensível, roda em CPU ou GPUs Nvidia e implementa as seguintes arquiteturas de rede: redes feedforward, convnets, redes siamesas e autoencoders.

    Categorias em comum com TFLearn:

    Os revisores dizem que em comparação com TFLearn, DeepPy é:

    Mais caro
    Melhor em suporte
    #5
  9. Torch

    (15)4.4 de 5
  10. Torch é uma estrutura de computação científica com amplo suporte para algoritmos de aprendizado de máquina que prioriza GPUs.

    Categorias em comum com TFLearn:

    Os revisores dizem que em comparação com TFLearn, Torch é:

    Melhor em suporte
    Melhor em atender aos requisitos
    Mais fácil de administrar
    #6
  11. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

    (23)4.5 de 5
  12. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizado profundo para ciência de dados e pesquisa para projetar rapidamente redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação de imagens e detecção de objetos usando visualização de comportamento de rede em tempo real.

    Categorias em comum com TFLearn:

    Os revisores dizem que em comparação com TFLearn, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) é:

    Mais caro
    Melhor em suporte
    #7
  13. H2O

    (24)4.5 de 5
  14. H2O é uma ferramenta que possibilita a qualquer pessoa aplicar facilmente aprendizado de máquina e análises preditivas para resolver os problemas de negócios mais desafiadores da atualidade, combinando o poder de algoritmos altamente avançados, a liberdade do código aberto e a capacidade de processamento em memória verdadeiramente escalável para big data em um ou muitos nós.

    Categorias em comum com TFLearn:

    Os revisores dizem que em comparação com TFLearn, H2O é:

    Melhor em suporte
    Mais caro
    Mais fácil de administrar
    #8
  15. Synaptic.js

    (19)4.5 de 5
  16. Synaptic é uma biblioteca de rede neural em JavaScript para node.js e o navegador, seu algoritmo generalizado é livre de arquitetura, para construir e treinar basicamente qualquer tipo de arquiteturas de rede neural de primeira ordem ou até mesmo de segunda ordem.

    Categorias em comum com TFLearn:

    Os revisores dizem que em comparação com TFLearn, Synaptic.js é:

    Melhor em suporte
    Melhor em atender aos requisitos
    #9
  17. AIToolbox

    (22)4.5 de 5
  18. AIToolbox é uma caixa de ferramentas de módulos de IA escrita em Swift: Grafos/Árvores, Regressão Linear, Máquinas de Vetores de Suporte, Redes Neurais, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mistura de Gaussianos, Regressão Logística.

    Categorias em comum com TFLearn:

    Os revisores dizem que em comparação com TFLearn, AIToolbox é:

    Melhor em suporte
    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de fazer negócios com
    #10
  19. PyTorch

    (21)4.6 de 5
  20. Escolha Seu Caminho: Instale o PyTorch Localmente ou Inicie Instantaneamente em Plataformas de Nuvem Suportadas

    Categorias em comum com TFLearn:

    Os revisores dizem que em comparação com TFLearn, PyTorch é:

    Melhor em suporte
    Melhor em atender aos requisitos