O aprendizado por transferência, onde um modelo é inicialmente pré-treinado em uma tarefa rica em dados antes de ser ajustado em uma tarefa subsequente, emergiu como uma técnica poderosa no processamento de linguagem natural (NLP). A eficácia do aprendizado por transferência deu origem a uma diversidade de abordagens, metodologias e práticas. Neste artigo, exploramos o panorama das técnicas de aprendizado por transferência para NLP ao introduzir uma estrutura unificada que converte todo problema de linguagem em um formato de texto para texto. Quando os usuários deixam avaliações de T5, o G2 também coleta perguntas comuns sobre o uso diário de T5. Essas perguntas são então respondidas por nossa comunidade de 850 mil profissionais. Envie sua pergunta abaixo e participe da Discussão do G2.
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