Avaliações e Detalhes do Produto de Synaptic.js

Synaptic.js é a melhor biblioteca que usamos em nossos processos de desenvolvimento para apoiar a orquestração de contêineres no Kubernetes. Também é muito econômico, possui múltiplos recursos como a fácil conexão com várias redes, suporta arquitetura em camadas e pode ser usado em qualquer conjunto de treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A biblioteca é de código aberto. Se surgir algum problema urgente, temos que interromper nosso trabalho de desenvolvimento até que uma correção apareça. Da última vez, devido a um problema de código, nosso processo de implantação ficou travado no meio. Após investigação, descobrimos que algumas linhas específicas não estavam suportando uma das camadas em nossa arquitetura. Isso causou um aumento no nosso trabalho de desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algum tempo atrás, estávamos fazendo alguns testes de rede neural e o Synaptic.js foi nossa primeira opção a considerar, a princípio parecia uma ideia melhor usar Python, mas aqui dizemos que não vale a pena reinventar a roda, o Synaptic.js nos oferece exatamente o que estávamos procurando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

um dos aspectos que poderia melhorar é o contato direto com a comunidade, embora tenha uma boa documentação no github seria ótimo ter um canal no discord onde informações possam ser compartilhadas em tempo real Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito fácil construir uma rede neural em Javascript utilizando o Synaptic.js. Inclui arquiteturas integradas como perceptron multicamada, redes de Hopfield, etc. Além disso, não há muitas outras bibliotecas disponíveis que permitem construir uma rede de segunda ordem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora a documentação adequada seja fornecida pela equipe por trás do Synaptic.js, sinto que não é fácil para um iniciante implementar o que ele/ela precisa devido ao fato de ser uma biblioteca relativamente nova, o que significa que você não encontrará muitos vídeos tutoriais relacionados a ela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É simples começar a codificar a rede neural em javascript usando a biblioteca synaptic. Eu já havia codificado a rede neural por conta própria, então a abstração fornecida pela biblioteca, como a synaptic, é construtiva. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é adequado para uma grande rede neural. Precisa de mais trabalho na documentação; alguns dos links no readme estão quebrados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o synaptic.js é que ele possui muitos tipos de redes predefinidas, como perceptrons multicamadas, redes de memória de curto e longo prazo, etc. É um dos poucos que permite criar redes de segunda ordem e recorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sinto que não há muitos blogs baseados na comunidade escritos sobre como usar o synaptic.js facilmente. Assim, torna-se difícil para os novatos implementá-lo e usá-lo em seu cenário de forma fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu posso agora fazer uma rede neural de segunda ordem na minha linguagem de programação favorita. É incrível saber que agora posso usar javascript para fazer aprendizado de máquina e criar minha própria rede neural. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As funções são meio difíceis de lembrar. Mas a documentação é muito bem feita e posso usá-la para compensar as dificuldades. Então isso não é algo tão ruim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Synaptic.js é uma maneira muito rápida de criar uma Rede Neural em Javascript. Esses tipos de Rede Neural são o futuro da computação. Então é meio impressionante que você possa fazer isso no navegador apenas usando o bom e velho código Javascript! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada realmente. Ele vem com uma excelente quantidade de documentação. No entanto, por ser relativamente novo, há pouco em termos de conteúdo de aprendizado de terceiros, como vídeos tutoriais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O algoritmo generalizado é livre de arquitetura e inclui tarefas de treinamento embutidas, como o teste de Gramática Reber Incorporada, para que você possa testar e comparar e, em seguida, avaliar o desempenho de diferentes arquiteturas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A complexidade de usar o Synaptic.js pode ser maior para alguns usuários/programadores, o que pode trazer dificuldades em usar esta biblioteca de forma eficiente. Além disso, a falta de demonstrações ou documentação pode trazer mais erros na tarefa/programa sendo executado pelos usuários/programadores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É GRATUITO, SIM, você ouviu direito, é um javascript de uso gratuito para criar redes neurais de primeira ou segunda ordem para suas necessidades. Já existem arquiteturas integradas, como filtros de imagem, lidos da Wikipedia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Está desatualizado neste mundo moderno. É substituído por muitas grandes ferramentas como HTML 5 e outras para navegadores. Ainda existem falhas de segurança no Java, então use-o com cuidado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It can be easily used with browser or node.js!

One of the best features it has got is it's ability to build & train any first-order or second-order neural architecture with ease due to its architecture-free algorithms.

Allows imports and exports of networks into stand alone Json format which allows interaction with other neural networks.

It also includes a built-in trainer that's capable of training any specific neural network.

As it's an open source library anyone can pick it up contribute or use for free. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It might not be a great fit for implementing huge networks! Análise coletada por e hospedada no G2.com.